在python中从字符串中删除前导文本字符

我想提取第一个数字之后的所有数据，包括数字。请参阅dataframe中的解决方案列。所以像“医院2019巷”这样的东西会变成“2019巷”

我试着沿着下面的线条看一些东西，但我正在挣扎，头撞在墙上。请让我知道我的错误的方式

import pandas as pd
import re
df = pd.DataFrame({'fix_this_field':['dogstreet 1234, st, texas 57500', 'animal hospital of dallas, 233 medical ln '], 'needed solution':['1234, st texas 57500', '233 medical ln']})
df #look what i want

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使用

split

x = 'hospital2019 lane'
r = re.compile("^([a-zA-Z]+)([0-9]+)")
m = r.match(x)
m.groups()
# it stops at 2019.   I want 2019 lane.....('hospital', '2019')

---

如果必须使用正则表达式，请尝试以下操作：

• 正则表达式：

  （？：[a-zA-Z]）（[0-9]+.*）

reg=re.compile（'（？：[a-zA-Z，]）（[0-9]+.*））
def清洁（col）：
如果re.findall（reg，col）else无，则返回re.findall（reg，col）[0]
df.fix\u此\u字段。应用（干净）
出[1]：
德克萨斯州圣路易斯大街0 1234号，邮编57500
1233医疗级别
名称：修复此字段，数据类型：对象

我找到了

df.fix_这个字段。apply（lambda x:x[re.search（“\d”，x.start（）：]）

和

df.fix_这个字段。apply（lambda x:”.join（re.split（“（\d）”，x，1）[1:）

的速度是

df.fix_这个字段的几倍
 请显示您从这个正则表达式中得到了什么。@Prune更新的tymay是否可以使用try int（）循环每个字符，除了？但是如果你有大数据集，这会很慢
df.fix_this_field.str.split('(\d)',1).str[1:].apply(''.join)
Out[475]: 
0    1234, st, texas 57500
1          233 medical ln 
Name: fix_this_field, dtype: object
df['col']=df.fix_this_field.str.split('(\d)',1).str[1:].apply(''.join)