组合多个csv'；通过对python中的每个单元格求平均值来进行排序

我有7个csv文件，每个文件都包含相同的列和行。我试图将这些数据合并到1个csv中，其中每个单元格是7个相同单元格的平均值。（例如，新csv（c3）=平均值（输入csv（c3））

下面是一个输入的示例。输出应该是相同的（6列x 15行），但每个单元格中的值将被平均

到目前为止，我有这段代码来加载csv文件，我正在阅读关于将它们制作成矩阵的内容，但我没有看到任何关于按每个单元格合并和平均的内容，只有行或列

listdrs = os.listdir(dir_path)
listdrs_path = [ dir_path + x for x in listdrs]
failed_list = []
csv_matrix = []
for file_path in listdrs_path:
    tickercsv = file_path.replace(string, '')
    ticker = tickercsv.replace('.csv', '')
    data = pd.read_csv(file_path, index_col=0)
    csv_matrix.append(data)

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如果在包含所有csv文件的目录中运行此操作，则可以使用glob查找所有文件，然后使用

pd.read_csv（）

创建dfs元组，可选参数

header=None

，具体取决于您是否有列名。然后，您可以将它们合并，按索引分组，并取平均值

import pandas as pd
import glob

files = glob.glob('*.csv')
dfs = (pd.read_csv(f, headers=None) for f in files)
pd.concat(dfs).groupby(level=0).mean()