Python 对2个NumPy数组的元素求和 ValueError回溯（最近一次调用） 在里面 3 n2=np.数组（[50,60,70,80]） 4. ---->5 np.总和（[n1，n2]） 总计（*args，**kwargs） ~\anaconda3\lib\site packages\numpy\core\fromnumeric.py之和（a，axis，dtype，out，keepdims，initial，where） 2239返回res 2240 ->2241返回_wrapreduction（a，np.add，'sum'，axis，dtype，out，keepdims=keepdims， 2242首字母=首字母，其中=其中） 2243 ~\anaconduct3\lib\site packages\numpy\core\fromnumeric.py in\u wrapProduction（obj、ufunc、方法、轴、数据类型、输出、**kwargs） 85返回减少（轴=轴，输出=输出，**passkwargs） 86 --->87返回ufunc.reduce（对象、轴、数据类型、输出、**密码） 88 89 ValueError:操作数无法与形状（6，）（4，）一起广播

我正在尝试对这些数组的元素求和……但是它在jupiter笔记本中抛出了这个错误

np.sum（np.append（n1，n2））

---

您首先需要将这两个数组附加在一起，然后就可以求和了。

您希望得到什么？两个数组中所有数字的总和？然后，

n1.sum（）+n2.sum（）

。提问时，请记住也要提到@YevhenKuzmovych提到的预期结果。这起作用了……谢谢这起作用了……谢谢

import numpy as np
n1=np.array([10,20,30,40,50,60])
n2=np.array([50,60,70,80])

np.sum([n1,n2])

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-d22debd88ae6> in <module>
      3 n2=np.array([50,60,70,80])
      4 
----> 5 np.sum([n1,n2])

<__array_function__ internals> in sum(*args, **kwargs)

~\anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py in sum(a, axis, dtype, out, keepdims, initial, where)
   2239         return res
   2240 
-> 2241     return _wrapreduction(a, np.add, 'sum', axis, dtype, out, keepdims=keepdims,
   2242                           initial=initial, where=where)
   2243 

~\anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py in _wrapreduction(obj, ufunc, method, axis, dtype, out, **kwargs)
     85                 return reduction(axis=axis, out=out, **passkwargs)
     86 
---> 87     return ufunc.reduce(obj, axis, dtype, out, **passkwargs)
     88 
     89 

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (6,) (4,)