Python 计算DataFrame中运行的总天数，并将值插入新列

新手问题

我有一个包含日期列表的数据框。我想计算日期的数量，并在一个新列中插入按行经过的总天数。我已经得到了一个插入计数的工作循环，但是它插入了整个列长度的计数。我发现我要做的是告诉它插入整个系列的长度，这样我就知道为什么出错了，但是我已经猜不出谷歌能找到我要找的信息

我所拥有的：

日期 日数 669 2020-06-01 2. 670 2020-06-02 2. 671 2020-06-03 2. 标准熊猫警告：在熊猫身上循环很少是个好主意。但是，以下是循环问题的解释：

df['day\u num']=index

在每次迭代中将整列设置为一个值

index

。这就是为什么在最后，整个专栏是2

要使用循环执行此操作，请迭代

df.itertuples（）

，并在[row.Index，'day\u num']处分配所需的值

：

index=0
对于df.itertuples（）中的行：
df.at[row.Index，'day_num']=索引
指数+=1
#日期天数
# 669  2020-06-01        0
# 670  2020-06-02        1
# 671  2020-06-03        2
只需包含一个运行计数器，即可

df['day_num']=range(len(df))

输出

    date    day_num
669 2020-06-01  0
670 2020-06-02  1
671 2020-06-03  2

要从数据帧中的第一天开始实际计算天数，可以执行以下操作

df['day_num']=(df['date'] - df['date'].iloc[0]).dt.days

（请确保“日期”列是实际日期，即您可能希望执行
df['date']=pd.to_datetime（df['date']）
首先）
感谢您的帮助，我现在将深入讨论我应该或不应该在熊猫中使用循环的问题。