Python 索引器：索引2048超出大小为2的轴1的界限
下面的代码给出了以下错误Python 索引器：索引2048超出大小为2的轴1的界限,python,numpy,scikit-learn,Python,Numpy,Scikit Learn,下面的代码给出了以下错误 "IndexError: index 2048 is out of bounds for axis 1 with size 2". 我是个新手，所以我不知道如何解决这个问题 任何形式的帮助都将不胜感激 X=[] X1 = np.load('class_1data_model1.npy') X2 = np.load('class_2data_model1.npy') X_data = np.append(X1,X2,axis=0) Y_data = X_data[0:
"IndexError: index 2048 is out of bounds for axis 1 with size 2".
X=[]
X1 = np.load('class_1data_model1.npy')
X2 = np.load('class_2data_model1.npy')
X_data = np.append(X1,X2,axis=0)
Y_data = X_data[0:,2048]
X_data = X_data[:,0:2048]
x_tr,x_ts,y_tr,y_ts = train_test_split(X_data, Y_data, test_size=0.2,random_state=10
X1=np.load（'class\u 1data\u model1.npy'））
X2=np.load（'class\u 2data\u model1.npy'）
X_数据=np.追加（X1，X2，轴=0）
nrows，nclos=X_data.shape
Y_数据=X_数据[：，2048]。重塑（（nrows，1））
X_数据=X_数据[：，：2048]
打印（'X_data.shape:\t{}（OLD）'.format（（nrows，ncols））
打印（'X_data.shape:\t{}（新）'.format（X_data.shape）
打印（'Y_data.shape:\t{}'。格式（Y_data.shape）
###现在执行列车测试分离。
Y\u数据之前，首先检查X\u数据的大小/形状。
。您还应该显示X\u数据
以查看append（）之后的内容
。似乎X_data
只有2列，但您尝试获取列号2048I尝试了此操作，但语法错误：这两行出现无效语法…..print（'X_data.shape:\t{}（NEW）'.format（X_data.shape）print（'Y_data.shape:\t{}.format（Y_data.shape））format（Y_data.shape）…你能帮我一下吗..我是新的python.Thanksys我尝试过，但再次出现此错误-------------------------------------------------------------------索引器回溯（上次调用）在（）48 X_data=np.append（X1，X2，axis=0）49 nrows，nclos=X_data.shape-->50 Y_data=X_data[1:，2048]。重塑（（nrows，1））51 X_data=X_data[：，：2048]52#打印（'X_data.shape:\t{}（OLD）..格式（（nrows，ncols））索引器：索引2048不适用于大小为2的轴1。请共享一些人们可以测试的测试数据。这不是您的测试序列分割。这是您提供给任何人来复制问题的数据。如果没有这些数据，就无法实现太多。X1、X2和X_数据的形状是什么？我有图像数据集，在fe之后现在我不知道X1，X2的形状是什么