Python 数据帧中n个最高值的位置

我想找到数据帧中3个最高值（10、9和6）的位置[行索引、列索引]

预期结果是：

df = pd.DataFrame([[1, 10, 1], [6, 1, 1], [1,1,9]])

用于：

如果需要嵌套列表：

a = df.stack().nlargest(3).index.tolist()
print (a)
[(0, 1), (2, 2), (1, 0)]

---

您可以使用

idxmax

方法：

a = list(map(list, df.stack().nlargest(3).index))
print (a)
[[0, 1], [2, 2], [1, 0]]

如果希望阵列同时具有两个坐标：

[3]中的

：df.idxmax（）.reset_index（）.value
出[3]：
数组（[[0,1]，[1,0]，[2,2]]

您可以执行以下操作：

In [2]: df.idxmax()
Out[2]: 
0 1
1 0
2 2

这将设置一个列“max”，该列按列显示最大值。之后，您可以使用

df获取值。如下所示应用
：

df['max'] = df.idxmax(axis=1)

结果:

my_list = df.apply(lambda value: [value.name, value['max']], axis=1).to_list()

my_list = df.apply(lambda value: [value.name, value['max']], axis=1).to_list()

[[0, 1], [1, 0], [2, 2]]