Python 数据帧模式函数

您好，我想问一下，我正在使用df.mode（）函数查找一行中最常见的。这会给我一个额外的专栏我怎么可能只有一个专栏？我正在使用df.模式（轴=1） 例如，我有一个数据帧

   0 1 2 3 4
1  1 0 1 1 1
2  0 1 0 0 1 
3  0 0 1 1 0

所以我想要输出

1  1
2  0
3  0

但是我越来越

1  1 NaN
2  0 NaN
3  0 NaN

---

有人知道为什么吗？

您尝试的代码在Python 3.7.6和Pandas 1.0.3中提供了预期的输出

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    data=[[1, 0, 1, 1, 1], [0, 1, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 1, 0]], 
    index=[1, 2, 3])
df

---

列中可能存在不同的数据类型，并且无法使用模式来比较不同数据类型的列

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使用str（）或int（）将df.series转换为合适的数据类型。在使用模式（轴=1）之前，确保df中的数据类型一致。

df。模式（1）

。我使用的是完全相同的，但如果我在我的大数据集上使用它，它将不会像这样，然后有两列，如我所示。你知道为什么吗？

    0   1   2   3   4
1   1   0   1   1   1
2   0   1   0   0   1
3   0   0   1   1   0

df.mode(axis=1)

    0
1   1
2   0
3   0