Python SqlAlchemy：引擎和连接管理

这两项工作：

sel = select([self.tbl])
rec = self.engine.execute(sel)

及

潜在的差异是什么？

根据：

• 关于

  connect（）

该引擎可直接用于向数据库发出SQL。最通用的方法是首先获取连接资源，通过Engine.connect（）方法获取：

连接是连接的一个实例，它是一个代理对象 对于实际的DBAPI连接。从中检索DBAPI连接 在创建连接的点上的连接池

• 关于

  execute（）

可以使用引擎本身的execute（）方法以简捷的方式执行上述过程：

其中，execute（）方法在其上获取一个新连接 own，执行语句 使用该对象，并返回ResultProxy。在这种情况下 ResultProxy包含一个称为close_with_result的特殊标志，该标志 指示当其基础DBAPI游标关闭时 连接对象本身也被关闭，这将再次返回DBAPI 连接到连接池，释放事务资源

根据：

• 关于

  connect（）

该引擎可直接用于向数据库发出SQL。最通用的方法是首先获取连接资源，通过Engine.connect（）方法获取：

连接是连接的一个实例，它是一个代理对象 对于实际的DBAPI连接。从中检索DBAPI连接 在创建连接的点上的连接池

• 关于

  execute（）

可以使用引擎本身的execute（）方法以简捷的方式执行上述过程：

其中，execute（）方法在其上获取一个新连接 own，执行语句 使用该对象，并返回ResultProxy。在这种情况下 ResultProxy包含一个称为close_with_result的特殊标志，该标志 指示当其基础DBAPI游标关闭时 连接对象本身也被关闭，这将再次返回DBAPI 连接到连接池，释放事务资源

sel = select([self.tbl])
conn = self.engine.connect()
rec = conn.execute(sel)

connection = engine.connect()
result = connection.execute("select username from users")
for row in result:
    print("username:", row['username'])
connection.close()

result = engine.execute("select username from users") for row in result:
    print("username:", row['username'])