Python 基于caryopy的背景图像插值

最近我更新了python 3.8上的matplotlib 3.3.1。我使用cartopy版本0.18.0。在这个版本中，背景图像插值似乎不再有效。有人有解决方法/解决方案吗？ 以下是一个最小可复制示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy as ccrs
import cartopy.io.img_tiles as cimgt

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection=ccrs.crs.PlateCarree()))
ax.set_extent([67, 75, 20, 26])
ax.add_image(cimgt.GoogleTiles(), 8, interpolation='spline36')

这会引发一个错误：

TypeError:获得意外的关键字参数“interpolation”

---

如果需要更高分辨率的图像，则需要增加

scale

值。在代码中，可以将8更改为10作为新的实验

ax.add_image(cimgt.GoogleTiles(), 10)

Edit1

由于投影（

crs.PlateCarree（）

）的使用与原始（

crs.Mercator（）

）不同，因此在渲染时会导致图像重新投影，并导致图像质量不理想。这类图像具有锐利的边缘/线条、符号和文本，通过重投影或插值很难获得好的效果。让我们使用原始投影绘制地图并研究结果

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy as ccrs
import cartopy.io.img_tiles as cimgt

tiles = cimgt.GoogleTiles()
image_crs = tiles.crs

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,12), subplot_kw=dict(projection=image_crs))

ax.set_extent([67, 75, 20, 26], crs=ccrs.crs.PlateCarree())

ax.add_image(cimgt.GoogleTiles(), 8)
plt.show()

输出曲线图：

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您希望的结果是什么？哪个版本的

cartopy

支持

cartopy.mpl.geoaxes.geoaxes.add_image

的“插值”参数

add_image

当前不允许使用任何参数或kwargs，我使用的是与cartopy相同的verison，但在python 3.6上使用matplotlib 3.1。我需要插值以获得更好看的地图。例如，请参见感谢您指出这一点。但是，“比例”参数只是添加了更多细节，但贴图质量没有提高。请参阅@VinodKumar上的讨论，新方法是否能提供更好的图像质量？这确实提高了图像质量，但我不希望跳过投影（crs.PlateCarree（））。这是在地图上添加更多数据覆盖所必需的。如果其他数据覆盖为矢量，则在web mercator投影上没有问题。只有某些类型的光栅数据在重新投影时才会失败。