如何通过代码在python中解决csv问题
我有2015年美国天气数据的csv文件,数据将显示这样的信息,文件中大约有800k行,所以我知道它有52个州,但我想知道如何找到总州,按代码排列的气温降幅最高的前10个城市和气温降幅最低的前10个城市 这是csv文件中的行的示例 使用熊猫图书馆如何通过代码在python中解决csv问题,python,csv,Python,Csv,我有2015年美国天气数据的csv文件,数据将显示这样的信息,文件中大约有800k行,所以我知道它有52个州,但我想知道如何找到总州,按代码排列的气温降幅最高的前10个城市和气温降幅最低的前10个城市 这是csv文件中的行的示例 使用熊猫图书馆 import csv with open('2015 USA Weather Data FINAL.csv','r') as f: reader = csv.reader(f) 然后代码变为 pip install pandas 剩下的应该不
import csv
with open('2015 USA Weather Data FINAL.csv','r') as f:
reader = csv.reader(f)
然后代码变为
pip install pandas
剩下的应该不是问题。如评论中所建议的,请查阅熊猫
希望这有帮助请考虑创建一个MCVE:你可能想看看熊猫图书馆。请你的问题,以一个文本格式的CSV文件的样本,即复制/粘贴从记事本一些合适的线。这避免了我们必须手动输入数据来测试它。另外,还应显示所提供数据的预期输出。
import pandas as pd
a = pd.read_csv('2015 USA Weather Data FINAL.csv')
print(a["State"].nunique())