Python 来自虚拟变量的特征重要性(使用get_dummies或dictVectorizer后)

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随机林有很好的性能,但是在使用一个热编码器(例如,或Pandas’I(自然)后,每个虚拟变量都有一个重要性


有没有办法从虚拟变量的重要性来重建完整特征的特征重要性?

它实际上是
get\u dummies
预处理中所有假人的总和。OneHotEncoder
但是'DictVectorizer'不创建假人我想它编码二进制文件