Python 如何计算期初的累计百分比变化
我试图创建一个具有滚动累积百分比变化的Python 如何计算期初的累计百分比变化,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我试图创建一个具有滚动累积百分比变化的数据帧。我想展示一下从最初购买日期(2014-09-05)起该股票的百分比变化 这个怎么样: (cvs.iloc[-1] - cvs.iloc[0]) / cvs.iloc[0] * 100 谢谢你@EdChum 我要找的是 PriceChange = cvs.diff().cumsum() PercentageChange = PriceChange / cvs.iloc[0] 这不仅仅是cvs.diff().cumsum()*100?它可以找到整个时
数据帧。我想展示一下从最初购买日期(2014-09-05)起该股票的百分比变化
这个怎么样:
(cvs.iloc[-1] - cvs.iloc[0]) / cvs.iloc[0] * 100
谢谢你@EdChum
我要找的是
PriceChange = cvs.diff().cumsum()
PercentageChange = PriceChange / cvs.iloc[0]
这不仅仅是cvs.diff().cumsum()*100
?它可以找到整个时期(从2014年9月5日到今天)的总变化,但我很难计算每个时期的总变化百分比。请在你的问题中给出一个时期的定义。是每月、每季度等吗?我对周期的定义是一天。您的问题是自2014-09-05年以来的百分比变化以及滚动累积百分比变化。很抱歉给你带来了困惑。
PriceChange = cvs.diff().cumsum()
PercentageChange = PriceChange / cvs.iloc[0]