Python If/Then根据数组中的每个值应用不同的函数

我有一个据称很容易解决的问题，但我仍然无法解决：

我有一个包含1000个数字的数组，称为“mu”，如下所示：

array([2.25492522e-01, 2.21059993e-01, 2.16757006e-01,....)

现在我需要将这些值插入两个不同的函数： 对于数组中小于0.009的数字，我需要使用等式1：

nu = 1 - 5.5 * mu**(0.66) + 3.77 * mu

对于数组中的所有其他数字，我需要将它们插入等式2中：

nu = 0.819**(-11.5*mu)+0.0975**(-70.1*mu)

最后，我需要一个函数值数组“nu”

我尝试了一下这个代码，但没有成功

for item in mu:
    if item < 0.009:
       nu = 1 - 5.5 * mu**(0.66) + 3.77 * mu
    else:
       nu = 0.819**(-11.5*mu)+0.0975**(-70.1*mu)

print nu

对于mu中的项目：
如果项目<0.009：
nu=1-5.5*亩**（0.66）+3.77*亩
其他：
nu=0.819**（-11.5*亩）+0.0975**（-70.1*亩）
打印nu

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如何告诉Python将正确的数字输入？

一个问题是您没有在

for

循环中使用

项。您也不会附加到列表或分配到新数组来存储结果。在任何情况下，NumPy都具有为此任务设计的特定功能。例如，使用：

def func1（x）：
返回1-5.5*x**（0.66）+3.77*x
def func2（x）：
返回0.819**（-11.5*x）+0.0975**（-70.1*x）
res=np.其中（mu<0.009，func1（mu），func2（mu））

虽然您可能会觉得这是低效的，因为处理的计算量是所需计算量的两倍，但矢量化操作的好处远远超过了这一点。
谢谢您，jpp。您提供的答案与预期一样有效！
def func1(x):
    return 1 - 5.5 * x**(0.66) + 3.77 * x

def func2(x):
    return 0.819**(-11.5*x)+0.0975**(-70.1*x)

res = np.where(mu < 0.009, func1(mu), func2(mu))