Python 使用MPLC游标在同一图形上为多个数据集添加标签

我有两组数据，我正在使用matplotlib在同一个绘图上绘制。我使用mplcursors使用标签数组对每个点进行注释。不幸的是，mplcursors对这两个数据集都使用前五个标签。我的问题是如何让第二个数据集拥有自己的自定义标签

我意识到对于这个简单的例子，我可以合并数据，但是对于我正在进行的项目，我不能

import matplotlib.pyplot as plt
import mplcursors
import numpy as np

x = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y2 = np.array([2, 3, 4, 5, 6])

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, "ro")
ax.plot(x, y2, 'bx')

labels = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j"]

mplcursors.cursor(ax, hover=True).connect(
    "add", lambda sel: sel.annotation.set_text(labels[sel.target.index]))
plt.show()

---

多亏了欧内斯特，我才有了一个简单的例子。我将每个绘图的标签分别设置为“1”和“2”。然后，将鼠标悬停在某个点上时，使用以下命令将艺术家名称与标签进行比较：

选择艺术家获取标签（）

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我对使用词典的评论如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import mplcursors
import numpy as np

x = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y2 = np.array([2, 3, 4, 5, 6])

fig, ax = plt.subplots()
line1, = ax.plot(x, y, "ro")
line2, = ax.plot(x, y2, 'bx')

labels1 = ["a", "b", "c", "d", "e"]
labels2 = ["f", "g", "h", "i", "j"]

d = dict(zip([line1, line2], [labels1, labels2]))

mplcursors.cursor(ax, hover=True).connect(
    "add", lambda sel: sel.annotation.set_text(d[sel.artist][sel.target.index]))

plt.show()

表示

选择

具有

艺术家

属性。您可以使用此功能，例如查询带有相应标签的词典。

import matplotlib.pyplot as plt
import mplcursors
import numpy as np

x = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y2 = np.array([2, 3, 4, 5, 6])

fig, ax = plt.subplots()
line1, = ax.plot(x, y, "ro")
line2, = ax.plot(x, y2, 'bx')

labels1 = ["a", "b", "c", "d", "e"]
labels2 = ["f", "g", "h", "i", "j"]

d = dict(zip([line1, line2], [labels1, labels2]))

mplcursors.cursor(ax, hover=True).connect(
    "add", lambda sel: sel.annotation.set_text(d[sel.artist][sel.target.index]))

plt.show()