Python 如何在收缩标记化中反转正则表达式？

在

nlp

标记化中，收缩有时被拆分为：

>>> import re
>>> s = 'he cannot fly'
>>> pattern, substitution  = r"(?i)\b(can)(not)\b", r" \1 \2 "
>>> re.sub(pattern, substitution, s)
'he  can not  fly'

为了扭转这种局面（即脱奥），我尝试了以下方法：

>>> rev_pattern, rev_substitution  = r"(?i)\b(can)\s(not)\b", r" \1\2 "
>>> re.sub(rev_pattern, rev_substitution, s)
'he cannot fly'

问题是

r”（？i）\b（can）\s（not）\b“

和

r”\1\2”

与原始模式替换的相反？有没有其他方法可以扭转这种局面

在本例中，我已将

\s

手动编码到模式中。主要的问题是有一堆这些正则表达式是为标记化而手动编码的，我必须为它们手动添加

\s

：

CONTRACTIONS2 = [re.compile(r"(?i)\b(can)(not)\b"),
                 re.compile(r"(?i)\b(d)('ye)\b"),
                 re.compile(r"(?i)\b(gim)(me)\b"),
                 re.compile(r"(?i)\b(gon)(na)\b"),
                 re.compile(r"(?i)\b(got)(ta)\b"),
                 re.compile(r"(?i)\b(lem)(me)\b"),
                 re.compile(r"(?i)\b(mor)('n)\b"),
                 re.compile(r"(?i)\b(wan)(na) ")]
CONTRACTIONS3 = [re.compile(r"(?i) ('t)(is)\b"),
                 re.compile(r"(?i) ('t)(was)\b")]
CONTRACTIONS4 = [re.compile(r"(?i)\b(whad)(dd)(ya)\b"),
                 re.compile(r"(?i)\b(wha)(t)(cha)\b")]

是否有一种方法可以自动遍历正则表达式列表，并在组之间添加

\s

，而无需硬编码detokenzation正则表达式

---

我知道原始的标记化替换是->`r'\1\2'，所以要撤销它，我必须将其更改回r'\1\2'

你可以在两者之间放置一条注释

（？#…）

。然后执行

模式。替换

e、 g:

你可以在中间加一条注释
（？#…）
。然后执行
模式。替换

e、 g:

PATTERNS = [r"(?i)\b(can)(?#A)(not)\b",
            r"(?i)\b(d)(?#A)('ye)\b",
            r"(?i)\b(gim)(?#A)(me)\b",
            r"(?i)\b(gon)(?#A)(na)\b"]
CONTRACTIONS = [re.compile(x) for x in PATTERNS]
REVERSORS    = [re.compile(x.replace('(?#A)', '\s')) for x in PATTERNS]