Python tensorflow中稀疏到稠密的einsum

当我有复杂的操作时，有没有办法在稀疏矩阵上有效地执行操作？（事实上，我甚至不知道我的示例如何在没有切片的情况下简化为任何内容）

在本例中，我尝试使用一个复杂的内核向量对批次（b）中的多个输入进行分析，该向量对于批次中的每个示例都是不同的（因为它是由权重乘以另一个输入构建的）。输入是密集的，内核是稀疏的

例如：

outputs = special_math_ops.einsum("bi,bnilo->bnlo", x, kernel)

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因此，

内核

是一个

tf.SparseTensor

？@jdehesa yes还是一个0-1大部分为零的矩阵（如果这样表示更好的话）