Python 熊猫数据框中的假日日历

我为德国创建了一个假日日历（不包括所有的日子），如下所示：

from pandas.tseries.holiday import Holiday,AbstractHolidayCalendar

class GermanHolidays(AbstractHolidayCalendar):
    rules = [Holiday('New Years Day', month=1, day=1),
             Holiday('First of May', month=5, day=1),
             Holiday('German Unity Day', month=10,day=3),
            ...]

cal = GermanHolidays()

现在，我希望在假日出现与否时显示一列（“1”或“0”）。因此，我做了以下工作：

holidays = cal.holidays(start=X['Time (CET)'].min(), end = X['Time (CET)'].max())
X['Holidays'] = X['Time (CET)'].isin(holidays)
X['Holidays'] = X['Holidays'].astype(float)

X是一个数据帧，其中

时间（CET）

列的格式为

%d.%m.%Y%H:%m:%S

。不幸的是，这不起作用。没有引发任何错误，但所有列都用

标记为“0”

。所以没有匹配发生，我真的不知道为什么。 我想这可能是因为假期的频率是每天的，而不是每小时一次，因为它在

Time（CET）

一栏中。

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如果你能帮助我，那就太好了！谢谢大家!

这可能有几个原因

其中一个。确保您的

X['Time（CET）]

列为

datetime

dtype。这可以通过以下方式完成：

X['Time (CET)'] = pd.to_datetime(X['Time (CET)'], dayfirst=True, errors='coerce')

正如你所说的另一个原因是时间部分

下面是一个演示：

In [28]: df = pd.DataFrame({'Date':pd.date_range('2017-01-01 01:01:01', 
                                                 freq='9H', periods=1000)})

收益率：

In [30]: df
Out[30]:
                   Date
0   2017-01-01 01:01:01
1   2017-01-01 10:01:01
2   2017-01-01 19:01:01
3   2017-01-02 04:01:01
4   2017-01-02 13:01:01
5   2017-01-02 22:01:01
6   2017-01-03 07:01:01
7   2017-01-03 16:01:01
8   2017-01-04 01:01:01
9   2017-01-04 10:01:01
..                  ...
990 2018-01-07 07:01:01
991 2018-01-07 16:01:01
992 2018-01-08 01:01:01
993 2018-01-08 10:01:01
994 2018-01-08 19:01:01
995 2018-01-09 04:01:01
996 2018-01-09 13:01:01
997 2018-01-09 22:01:01
998 2018-01-10 07:01:01
999 2018-01-10 16:01:01

[1000 rows x 1 columns]

由于时间段不匹配，按<代码>假日进行的筛选不起作用：

In [29]: df.loc[df.Date.isin(holidays)]
Out[29]:
Empty DataFrame
Columns: [Date]
Index: []

我们可以通过规范化（截断时间部分或将时间设置为

00:00:00

）我们的datetime列使其正常工作：

In [31]: df.loc[df.Date.dt.normalize().isin(holidays)]
Out[31]:
                   Date
0   2017-01-01 01:01:01
1   2017-01-01 10:01:01
2   2017-01-01 19:01:01
320 2017-05-01 01:01:01
321 2017-05-01 10:01:01
322 2017-05-01 19:01:01
734 2017-10-03 07:01:01
735 2017-10-03 16:01:01

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这基本上就是你已经拥有的。考虑到这种方法有效而您的方法无效，这可能是因为这些值是文本，而不是@unutbu和@MaxU已经指出的时间戳

此外，您的帖子还指出：

显示假日出现与否的时间（“1”或“0”）

你真的想要一个文本值吗？您试图转换为浮点数，但可能只需要整数

X = pd.DataFrame({'Time (CET)': pd.DatetimeIndex(start='2017-01-01', end='2017-12-31', freq='12H')})
X = X.assign(Holidays=X['Time (CET)'].isin(cal.holidays()).astype(int))
>>> X
             Time (CET)  Holidays
0   2017-01-01 00:00:00         1
1   2017-01-01 12:00:00         0
2   2017-01-02 00:00:00         0
...

---

这可能是因为

X['Time（CET）]

包含日期字符串，而不是

datetime64

s。

X['Time（CET）].dtype的值是多少？谢谢你的评论。该列的数据类型为datetime64s。对不起，没有提及！嘿，非常感谢，这很有效。不知怎的，我遇到了一个问题，在一月份的第一天，我没有得到一个假期。我想这是因为我的数据从凌晨1:00开始。我该如何解决这个问题？@inneb，你能提供一个小的可复制数据集，让我可以复制它吗？嘿，非常感谢你的评论。已转换日期时间：）