运行时错误：多处理（python 3.9）

我试图运行此处可用的代码，但出现以下错误。你知道我该怎么解决吗

child processes and you have forgotten to use the proper idiom                          

main
在
模块：
如果名称main freeze=support（）--
如果程序“
“返回池（进程、初始值设定项、initargs、rnaxtasksperchild，”
文件“C:\Python39\lib\multiprocessing\pool.py”，第212行，在init中“
文件“C:\Python39\lib\multiprocessing\pool.py”，第303行，返回self.\u repopulate\u pool\u static（self.\u ctx，self.Pro）
文件“C:\Python39\lib\multiprocessing\pool.py”，第326行，“
w、 开始（）
“C:\Python39\lib\multiprocessing\process.py”，第121行，在start lf中。\u popen=self.\u popen（self）“
_静态
“在池污水中重新填充，”
在重新填充池中
文件se
文件re”““C:\Python39\lib\multiprocessing\context.py”“，第327行，依次为Popen（process\u obj）”\u Popen 文件“C:\Python39\lib\multiprocessing\popen\u spawn\u win32.py”，第45行

prep_data=spawn.get_preparation_data（进程对象名称）
“文件”c:\Python39\lib\multiprocessing\spawn.py“，第154行，在get\u preparation\u data中”
_选中“不导入”
main（）
main
“文件”“C:\Python39\lib\multiprocessing\spawn.py”“，第134行，在检查\u not \u导入raise RuntimeError（”“””
运行时错误：
之前
已尝试启动新进程当前进程已完成其引导阶段。
这可能意味着您没有使用fork来

您的
开始
子进程，而您忘记了在主模块中使用正确的习惯用法：
如果名称main reeze_support（）
如果程序“
是
“l.py”“”
“文件”“C:\Python39\lib\multiprocessing\poo”
“第326行，在重新填充池静态中”
文件“C:\Python39\lib\multiprocessing\process.py”，第121行，在开始“
文件“C:\Python39\lib\multiproce ssin\context.”第327行，在Popen中

附言：我尝试添加

if\uuuuuuuu name\uuuuuuu='\uuuuu main\uuuuuuuuu'：pool=pool（12）pool.map（run，args）

回溯（最近的最后一次呼叫）：回溯（最近的最后一次呼叫）： 文件“”，第1行，在回溯中（最近的上次调用）：回溯（最近的上次调用）： 文件“”，第1行，在中 文件“c:\Python39\lib\rrultiprocessing\spawn.py”，第116行，在spawn\u main exitcode=\u main（fd，父\u sentinel）中 文件“c:\Python39\lib\rrultiprocessing\spawn.py”，第125行，在main中 文件“c:\Python39\lib\r多重处理\spawn.py”，第116行，在中的spawn\u主文件“”第1行中 回溯（最后一次重新调用）： 回溯（上次重新调用）：文件“”，第1行，在 文件“c:\Python39\lib\r多重处理\spawn.py”，第125行，主准备（准备数据） 文件“c:\Python39\lib\multiprocessing\spawn.py”，第236行，在prepare中 _从路径修复主路径（数据['init\u main\u from\u path']） “文件”“c:\Python39\lib\multiprocessing\spawn.py”“，第287行，位于\u fixup\u main\u from\u path main\u content=runpy.run\u path（main\u path，” 文件“c:\Python39\lib\runpy.py”，第268行，在运行路径返回模块代码（代码，初始化全局，运行名称）中 文件“c:\Python39\lib\runpy.py”，第97行，在_run_module_code exitcode=_main（fd，parent_sentinel）中 “文件”“c:\Python39\lib\multiprocessing\spawn.py”“第116行，在spawn\u主文件”“c:\Python39\lib\multiprocessing\spawn.py”“第116行，在spawn\u主文件”“第1行，在中” 回溯（最近一次调用）：文件“”，第1行，在 文件“c:\Python39\lib\rrultiprocessing\spawn.py”，第125行，在main“

您必须设置

在我的例子中，我必须利用上下文“fork”

ctx = multiprocessing.get_context('fork')
work_queue    = ctx.Queue()
results_queue = ctx.Queue()
...
 workers = get_worker_processes(
    _process_data,
    (task_function, work_queue, results_queue),
    nproc=nproc,
)          
.....
workers = [
    ctx.Process(target=f, args=args) for _ in range(num_procs)
]   

请遵循Python多处理文档中针对所引用链接提供的指导。请注意默认值中的更改

上下文和启动方法取决于平台、多处理 支持三种启动流程的方法。这些启动方法包括

spawn父进程启动一个新的python解释器进程。 子进程将只继承运行所需的资源 进程对象的run（）方法。尤其是不必要的文件 父进程的描述符和句柄将不会被继承。 使用此方法启动进程比使用 fork或forkserver

在Unix和Windows上可用。默认值在Windows和macOS上

fork父进程使用os.fork（）来fork Python解释器。 子进程在开始时实际上与 父进程。父进程的所有资源都由子进程继承 注意，安全地分叉多线程进程是非常重要的 有问题

仅在Unix上可用。在Unix上为默认值

当程序启动并选择forkserver启动时使用forkserver 方法，启动服务器进程。从那时起，每当 进程，父进程连接到服务器并 请求它分叉一个新进程。分叉服务器进程是单进程 线程化，因此使用os.fork（）是安全的。没有不必要的 资源是继承的

在支持传递文件描述符的Unix平台上可用 通过Unix管道

在版本3.8中更改：在macOS上，spawn start方法现在是 默认值。fork start方法应被视为不安全的 导致子流程崩溃。请参阅bpo-33725

在版本3.4中更改：在所有unix平台上添加了spawn，以及 为某些unix平台添加了forkserver。子进程不再 继承Windows上的所有父级可继承句柄

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请澄清代码格式如果name='main'：pool=pool（12）pool.map（run，args），则我添加了此if条件，其余代码与要复制的代码相同