Python 更改Bokeh中和弦图的调色板

我正在使用Bokeh库生成和弦图。图表本身生成的结果或多或少都很好，但我很难弄清楚如何更改调色板。据我所知，Bokeh中的大多数图表都可以有一个可选的

调色板

参数，但添加这个参数并不会改变调色板。我错过什么了吗

import bokeh
from bokeh.charts import Chord
from bokeh.io import show, output_file
from bokeh.palettes import inferno

chord_diagram = Chord(forchord, source='nameA', target='nameB', palette= inferno(256))
show(chord_diagram)

如果某些数据有帮助：

nameA_lst = ['Creb5','Creb5','JDP2(var.2)','JDP2(var.2)',
             'Creb5','JDP2(var.2)','ATF7','ATF','ATF7','Creb5']
nameB_lst = ['STAT3','STAT1','STAT3','STAT1','Stat4',
             'Stat4','STAT3','STAT1','Stat4','Stat5a::Stat5b']
forchord = pd.DataFrame({'nameA': nameA_lst, 'nameB': nameB_lst})
forchord.head()
    nameA   nameB
0   Creb5   STAT3
1   Creb5   STAT1
2   JDP2(var.2) STAT3
3   JDP2(var.2) STAT1
4   Creb5   Stat4

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Chord不使用调色板，它使用色轮，如下所示：

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公认的答案有点过时，因为

bokeh.charts

已被弃用（），您可以使用使用彩色贴图的全息视图，如下所述：