如何在CSV文件python中获取和
[在此处输入图像描述][1][在此处输入图像描述][2]我有一个包含14个类别的CSV文件，共303行，我需要找到每个类别的总和。遗憾的是，到目前为止，我所拥有的，对于如何单独和独立地找到每个类别的总和，并没有多大帮助 缩写的14个类别依次为年龄、gen、cpt、rbp、sc、fbs、rer、mhra、eia、sd、spsd、nmv、dt、hd如何在CSV文件python中获取和,python,Python,[在此处输入图像描述][1][在此处输入图像描述][2]我有一个包含14个类别的CSV文件，共303行，我需要找到每个类别的总和。遗憾的是，到目前为止，我所拥有的，对于如何单独和独立地找到每个类别的总和，并没有多大帮助 缩写的14个类别依次为年龄、gen、cpt、rbp、sc、fbs、rer、mhra、eia、sd、spsd、nmv、dt、hd import string with open("train.csv", "r") as f: for hd in f.read ():
import string
with open("train.csv", "r") as f:
for hd in f.read ():13
67 1 4 120 229 0 2 129 1 2.6 2 2 7 1Python有一个非常有用的“csv”模块
import csv
with open("train.csv", "r") as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
# work on each row as a list
import csv
with open("train.csv", "r") as f:
r = csv.reader(f)
# pull first row i.e A,B,C,D... to use ad the keys
keys = next(r)
# iterate ober the rows mapping to float and transpose
# with zip(*... so rows become columns, one per key
summed_dict = dict(zip(keys, map(sum, zip(*(map(float, row) for row in r)))))
A,B,C,D,E,f,G,H,I,J,K,L,M,N
63,1,1,145,233,1,2,150,0,2.3,3,0,6,0
67,1,4,160,286,0,2,108,1,1.5,2,3,3,2
67,1,4,120,229,0,2,129,1,2.6,2,2,7,1
{'K': 7.0, 'D': 425.0, 'B': 3.0, 'G': 6.0, 'f': 1.0, 'N': 3.0, 'M': 16.0, 'C': 9.0, 'A': 197.0, 'E': 748.0, 'L': 5.0, 'H': 387.0, 'I': 2.0, 'J': 6.4}
您可以使用听写器，但在这里使用它没有真正的优势。Numpy可能是您的朋友：
import numpy as np
# load array from csv
arr = np.loadtxt('data.csv', dtype=float, delimiter=';', skiprows=0)
n = -1
# get n-th row by fany indexing
row = arr[n,:]
print row
print np.sum(row)
m = 2
# get m-th col by fancy indexing
col = arr[:,m]
print col
print np.sum(col)
这几乎是不言自明的。更多信息：我想你指的是csv文件，对吗？文件是什么样子的？文件是A-N，有303行，每个类别有一个数字列表，每行一个，所以所有数字都在标题行之后？或者没有标题，但数据符合您问题中的顺序？@Dandy，不要添加图像，添加前几行Sim不确定numpy做什么。有人告诉我要简化它，但我会查找它，它似乎很有用。如果您想对存储在csv文件中的值执行数字操作（我假设是这样，因为您要求类别/列总和），numpy是一种方法。它基本上实现了多维静态类型数组。事实上，它的部分实现是用C语言实现的，因此它的速度非常快well@Dandy，numpy不是标准库的一部分，如果您有大量数据数组，则需要安装它。numpy非常有效，但对于300行文件，纯python就足够了，@Padraic Cunningham，对于小数据集也可以使用NumPy。与MathPlotLib（=SciPy）相结合，它在某种程度上是MatLab的一个功能完整的替代品，同时保留了Python接口。顺便说一句：大多数发行版已经包含了NumPy。很有可能，他已经安装好了。好的，亲爱的，谢谢你，这很有帮助，不过只是为了确定我是如何安装的，keys=next（r）是让代码在A列开始后继续运行的原因，对吗？@Dandy，当你看文件
next（r）