使用python处理包含嵌套json的列

我有一个带有各种列的

df

。一列-

mycl

-如下所示：

df

someCol   myCol
a         [{}]
b         [{'X': {'A': "value", 'B': "value"}}]
c         [{}, {}]
d         [{'X': {'A': "value", 'B': "value", 'C': "value"}}]

X

中键值对的最大数目未知：有些行包含所有键值对，有些行仅包含一个选择，有些行为空。我想用实际列替换

mycl

，根据

X

中键对的唯一数量，使用所需的任意多个列。因此，在这个特定的示例中，我将得出以下结论：

df

someCol   A       B       C
a         N/A     N/A     N/A
b         value   value   N/A     
c         N/A     N/A     N/A
d         value   value   value

---

我正在努力想出一个解决这个问题的通用方法，这是必需的，因为我不知道最后需要多少“附加”专栏。任何想法都将不胜感激。

解决方案首先返回带有键

X

的列表和字典，然后将Nones转换为空dict，最后传递到

数据帧

构造函数：

d = [{} if pd.isna(x) else x for x in df.pop('myCol').str[0].str.get('X')]
df = df.join(pd.DataFrame(d, index=df.index))
print (df)
  someCol      A      B      C
0       a    NaN    NaN    NaN
1       b  value  value    NaN
2       c    NaN    NaN    NaN
3       d  value  value  value

---

您好，请查看pandas.read_json:如果您还需要帮助，请编辑您的问题谢谢。如果值是

真

或

假

而不是

“值”

，我如何调整您的答案以适应它？@CHRD-我认为没有变化。是的，这无关紧要。非常感谢！