Python 使用beautifulsoup直接抓取HTML表？

有什么直接的方法可以刮去HTML表吗？如果我们给出HTML表的类并提供结果，那就太好了

例如，我需要得到这个表

我可以使用程序，但我需要一种干净或直接的解决方案。好的，然后尝试以下方法：

import requests
import pandas as pd

url = "https://buchholz-stadtwerke.de/wasseranalyse.html"

df = pd.read_html(requests.get(url).text, flavor="bs4")
df = pd.concat(df)
df.to_csv("data.csv", index=False)
print(df)

输出：

[                    Parameter  Einheit    Grenzwert Messwert, Februar 2020
0            Wassertemperatur       °C          NaN                     98
1         Leitfähigkeit (25°)    µS/cm         2790                    302
2   Sauerstoff (elektrochem.)     mg/l          NaN                    109
3                     pH-Wert      NaN  6,5 bis 9,5                    806
4             Sättigungsindex      NaN          NaN                    001
5         Karbonathärte (dH°)      °dH          NaN                    454
6           Gesamthärte (dH°)      °dH          NaN                    645
7                Härtebereich      NaN          NaN                  weich
8         Calcitlösekapazität     mg/l            5                    -01
and so on...

此外，这会弹出一个

.csv

文件，其中包含表中的数据

编辑：

这感觉像是一个黑客，但它的工作。根据注释和URL，您可以在

df

中的表上循环，并将它们拆分为单独的文件

import requests
import pandas as pd

url = "https://www.swd-ag.de/energie-wasser/wasser/trinkwasseranalyse/"

df = pd.read_html(io=requests.get(url).text, flavor="bs4")
for index, table in enumerate(df, start=1):
    table.to_csv(f"table_{index}.csv", index=False)

---

有没有办法单独定义表格？我也有一些页面，其中有两个表。您可以与两个表共享该页面的url吗？例如，这里有许多表

https://www.swd-ag.de/energie-wasser/wasser/trinkwasseranalyse/

我已经更新了答案。看看这是否是您想要的。这是可行的，但如果我们可以定义表的类，那就太好了。但我对结果很满意，再次感谢！