Python 为什么我的pandas数据帧返回多个标头？

我创建了一个函数来从电子表格返回一组变量。我试图返回到一个数据帧而不是一个元组，得到了结果。问题是它通过每一行返回标题（见图）。抱歉，如果这是一个简单的修复，我是新的！谢谢大家!

在：

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好吧，问题是您在列表

c

中写入了多个数据帧。如果您打印它，它将显示列出的所有数据帧。相反，您可以将它们添加到一个数据帧：

def get_holdings_info_array（）：
c=pd.DataFrame（）
对于f in holdings_darray：
c=c.append（获取信息（f），忽略索引=True）
返回（c）

嗯，问题是您在列表

c

中写入了多个数据帧。如果您打印它，它将显示列出的所有数据帧。相反，您可以将它们添加到一个数据帧：

def get_holdings_info_array（）：
c=pd.DataFrame（）
对于f in holdings_darray：
c=c.append（获取信息（f），忽略索引=True）
返回（c）

您好，您应该试试这段代码

df = pd.DataFrame([date,sbhmv,sbhbv,sbhs,setfhmv,setthbv,setfhs,smmhmv,smmhbv,smmhs])
df = df.T
df.columns =['Date',
                  'Bond Market Value',
                  'Bond Book Value',
                  'Bond Shares',
                  'ETF Market Value',
                  'ETF Book Value', 
                  'ETF Shares',
                  'Money Market Market Value',
                  'Money Market Book Value',
                  'Money Market Shares']
return df 

而不是：

     return pd.DataFrame({'Date': [date], 'Bond Market Value':[sbhmv], 'Bond Book Value':[sbhbv], 'Bond Shares':[sbhs], 'ETF Market Value': [setfhmv], 'ETF Book Value' : [setthbv], 'ETF Shares': [setfhs], 'Money Market Market Value':[smmhmv], 'Money Market Book Value': [smmhbv], 'Money Market Shares':[smmhs]}
                    , columns=['Date', 'Bond Market Value', 'Bond Book Value', 'Bond Shares', 'ETF Market Value', 'ETF Book Value', 'ETF Shares', 'Money Market Market Value', 'Money Market Book Value', 'Money Market Shares'])

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嗨，你应该试试这个代码

df = pd.DataFrame([date,sbhmv,sbhbv,sbhs,setfhmv,setthbv,setfhs,smmhmv,smmhbv,smmhs])
df = df.T
df.columns =['Date',
                  'Bond Market Value',
                  'Bond Book Value',
                  'Bond Shares',
                  'ETF Market Value',
                  'ETF Book Value', 
                  'ETF Shares',
                  'Money Market Market Value',
                  'Money Market Book Value',
                  'Money Market Shares']
return df 

而不是：

     return pd.DataFrame({'Date': [date], 'Bond Market Value':[sbhmv], 'Bond Book Value':[sbhbv], 'Bond Shares':[sbhs], 'ETF Market Value': [setfhmv], 'ETF Book Value' : [setthbv], 'ETF Shares': [setfhs], 'Money Market Market Value':[smmhmv], 'Money Market Book Value': [smmhbv], 'Money Market Shares':[smmhs]}
                    , columns=['Date', 'Bond Market Value', 'Bond Book Value', 'Bond Shares', 'ETF Market Value', 'ETF Book Value', 'ETF Shares', 'Money Market Market Value', 'Money Market Book Value', 'Money Market Shares'])

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我想您需要一个2行10列的数据框来描述这些值。所以你必须使用

data = [date,sbhmv,sbhbv,sbhs,setfhmv,setthbv,setfhs,smmhmv,smmhbv,smmhs]
columns = ['Date','Bond Market Value','Bond Book Value','Bond Shares','ETF Market Value','ETF Book Value', 'ETF Shares','Money Market Market Value','Money Market Book Value','Money Market Shares']
df = pd.DataFrame(data, columns)

而不是：

pd.DataFrame({'Date': [date], 'Bond Market Value':[sbhmv], 'Bond Book Value':[sbhbv], 'Bond Shares':[sbhs], 'ETF Market Value': [setfhmv], 'ETF Book Value' : [setthbv], 'ETF Shares': [setfhs], 'Money Market Market Value':[smmhmv], 'Money Market Book Value': [smmhbv], 'Money Market Shares':[smmhs]}
                    , columns=['Date', 'Bond Market Value', 'Bond Book Value', 'Bond Shares', 'ETF Market Value', 'ETF Book Value', 'ETF Shares', 'Money Market Market Value', 'Money Market Book Value', 'Money Market Shares'])

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我想您需要一个2行10列的数据框来描述这些值。所以你必须使用

data = [date,sbhmv,sbhbv,sbhs,setfhmv,setthbv,setfhs,smmhmv,smmhbv,smmhs]
columns = ['Date','Bond Market Value','Bond Book Value','Bond Shares','ETF Market Value','ETF Book Value', 'ETF Shares','Money Market Market Value','Money Market Book Value','Money Market Shares']
df = pd.DataFrame(data, columns)

而不是：

pd.DataFrame({'Date': [date], 'Bond Market Value':[sbhmv], 'Bond Book Value':[sbhbv], 'Bond Shares':[sbhs], 'ETF Market Value': [setfhmv], 'ETF Book Value' : [setthbv], 'ETF Shares': [setfhs], 'Money Market Market Value':[smmhmv], 'Money Market Book Value': [smmhbv], 'Money Market Shares':[smmhs]}
                    , columns=['Date', 'Bond Market Value', 'Bond Book Value', 'Bond Shares', 'ETF Market Value', 'ETF Book Value', 'ETF Shares', 'Money Market Market Value', 'Money Market Book Value', 'Money Market Shares'])

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ValueError：传递值的形状是（10,1），索引暗示（10,10）

是我得到的替换列=[“Date”，…]为索引=['Date”，…]

ValueError：传递值的形状是（10,1），索引暗示（10,10）

是我得到的替换列=[“Date”，…]为索引=['Date”，…]

TypeError:无法连接类型为“”的对象；只有Series和DataFrame OBJ是有效的

是我从thatwell得到的，在这种情况下，您的函数似乎不会返回数据帧。。你能告诉我

get\u holdings\u info（f）

到底返回了什么吗？它是什么类型？

TypeError:无法连接类型为“”的对象；只有Series和DataFrame OBJ是有效的

是我从thatwell得到的，在这种情况下，您的函数似乎不会返回数据帧。。你能告诉我

get\u holdings\u info（f）

到底返回了什么吗？它是什么类型的？