Python—并行运行函数的最简单方法

我正在努力做一些实际上应该很简单的事情。我有一个函数，它可以做一些长时间的计算，简化如下：

import time    
def compute_stuff(number):
   time.sleep(10)
   return [number*2, number*4]

我想并行运行这个函数的两个实例，并将它们的结果收集到一个数组中。我读过一些关于Twisted reactor的文章，它似乎提供了异步查询，但它在一个线程中运行所有内容，所以当我这样做时，例如：

from twisted.internet import reactor
import time

def compute_stuff(number):
   time.sleep(10)
   return [number*2, number*4]

reactor.callWhenRunning(compute_stuff, 1)
reactor.callWhenRunning(compute_stuff, 4)
reactor.callWhenRunning(compute_stuff, 2)
reactor.run()

---

它等待第一个调用完成，然后再执行下一个调用。有没有办法使之平行？甚至在前进的路上都会扭曲吗？

使用

任务

可以按如下间隔运行它们：

from twisted.internet import task
from twisted.internet import reactor
import time

def compute_stuff(number):
   time.sleep(10)
   return [number*2, number*4]

t1 = task.callWhenRunning(compute_stuff, 1)
t2 = task.callWhenRunning(compute_stuff, 4)
t3 = task.callWhenRunning(compute_stuff, 2)

t1.start(10) #run every 10 seconds
t2.start(10)
t3.start(10)

reactor.run()

---

但是我不确定线程…

使用

task

可以按如下间隔运行它们：

from twisted.internet import task
from twisted.internet import reactor
import time

def compute_stuff(number):
   time.sleep(10)
   return [number*2, number*4]

t1 = task.callWhenRunning(compute_stuff, 1)
t2 = task.callWhenRunning(compute_stuff, 4)
t3 = task.callWhenRunning(compute_stuff, 2)

t1.start(10) #run every 10 seconds
t2.start(10)
t3.start(10)

reactor.run()

---

但是我不确定线程…

您可以尝试线程模块

import threading
import time    

def compute_stuff(number):
   print str(number) + "start"
   time.sleep(10)
   print str(number) + "end"
   return [number*2, number*4]


threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=compute_stuff, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

---

您可以尝试线程模块

import threading
import time    

def compute_stuff(number):
   print str(number) + "start"
   time.sleep(10)
   print str(number) + "end"
   return [number*2, number*4]


threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=compute_stuff, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()