Python 计算单元格中字符串中的元素数

我的数据是这样的

>df
    Employee     Entries
0       A     abc,sed,yrs,sef
1       B       wes,det,fyd

我想计算“entries”列的每行中有多少个单词。第一排是4，第二排是3

我试过了

# Count Comma and add 1
df['Entries_Count'] = df.Entries.str.count(',')+1

没关系，我知道有些行不是空的

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那么如何计算每个单元格中的元素数呢。此外，这不是一个列表，而是一个字符串。

使用

pandas.Series.str.count

和

regex

  Employee          Entries
0        A  abc,sed,yrs,sef
1        B      wes,det,fyd
2        C          oneword # Added for a demonstration
3        D                  # Added for a demonstration
4        E              NaN # Added for a demonstration

df['Entries'].str.count('\w+')

输出：

0    4.0
1    3.0
2    1.0
3    0.0
4    NaN
Name: Entries, dtype: float64

8

您可以添加

sum

以获得总计数：

df['Entries'].str.count('\w+').sum()

输出：

0    4.0
1    3.0
2    1.0
3    0.0
4    NaN
Name: Entries, dtype: float64

8

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Use也可以使用lambda函数：

df['Entries\u Count']=df['Entries'].apply（lambda x:x.Count（'，'）+1）