Python 多维函数错误的Mpmath findroot“；无法从矩阵创建mpf“；

以下代码给出了错误：

“TypeError:无法从矩阵（…）创建mpf”

其中矩阵是初始化向量。我不明白为什么它首先要转换这个矩阵。据我所知，

mpmath

应该能够计算多维函数的根

代码：

导入mpmath
将numpy作为np导入
def Lgrad2（x、d、n）：
a=x[：d]
nij=x[d:]
pi=mpmath.pi
返回mpmath.矩阵（范围（d）中j的np.数组（[Lag（2*k-1，n/2-1,0）+np.和（[a[j]*Lag（2*k-1，n/2-1,4*pi*nij[j]））范围（1,2*d+1）中的k）]）
def滞后（k，alpha，x）：
返回mpmath.laguerre（k，alpha，x）
d=2
n=2
nij=mpmath.randmartrix（d，1）*10000
a=mpmath.矩阵（np.一（d））
x=mpmath.matrix（np.hstack（[a，nij]））
newt=mpmath.findroot（λy:Lgrad2（y，d，n），x0=x）

回溯：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/leons/PycharmProjects/pythonProject/venv/Lib/site-packages/mpmath/testquestion.py", line 16, in <module>
    newt=mpmath.findroot(lambda y: Lgrad2(y,d,n), x0=x)
  File "C:\Users\leons\PycharmProjects\pythonProject\venv\lib\site-packages\mpmath\calculus\optimization.py", line 911, in findroot
    x0 = [ctx.convert(x0)]
  File "C:\Users\leons\PycharmProjects\pythonProject\venv\lib\site-packages\mpmath\ctx_mp_python.py", line 669, in convert
    return ctx._convert_fallback(x, strings)
  File "C:\Users\leons\PycharmProjects\pythonProject\venv\lib\site-packages\mpmath\ctx_mp.py", line 634, in _convert_fallback
    raise TypeError("cannot create mpf from " + repr(x))
TypeError: cannot create mpf from matrix(
[['1.0'],
 ['1.0'],
 ['3575.61862149697117275'],
 ['4773.95129018594252557']])

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/Users/leons/PycharmProjects/pythonProject/venv/Lib/site packages/mpmath/testquestion.py”，第16行，在
newt=mpmath.findroot（λy:Lgrad2（y，d，n），x0=x）
文件“C:\Users\leons\PycharmProjects\pythonProject\venv\lib\site packages\mpmath\calculation\optimization.py”，第911行，findroot中
x0=[ctx.convert（x0）]
文件“C:\Users\leons\PycharmProjects\pythonProject\venv\lib\site packages\mpmath\ctx\u mp\u python.py”，第669行，转换格式
返回ctx.\u转换\u回退（x，字符串）
文件“C:\Users\leons\PycharmProjects\pythonProject\venv\lib\site packages\mpmath\ctx\u mp.py”，第634行，在“转换”回退中
raise TypeError（“无法从“+repr（x）”创建mpf”）
TypeError:无法从矩阵创建mpf(
[['1.0'],
['1.0'],
['3575.61862149697117275'],
['4773.95129018594252557']])

回溯和部分结果会很好。看起来有足够的代码可以运行，但我尝试它的唯一原因是好奇。我认为你对多维函数的理解是错误的。我看到一个一维函数和一个使用lambda列表的示例。但不涉及

mpmath.matrix

。当它试图将

x

转换为标量

mpf

@hpaulj时，会出现错误。我将其解释为在给定多维值时返回多维值的函数。所以返回的应该是一个mpf值的列表/数组？我没有太多使用mpmath，所以我所知道的都是从文档中获得的。