Python 返回文本文件中的行

在前端（React），用户上传文本文件并通过POST请求将其发送到后端（Flask）。 我通过

file=request.files['file']

获取文件。 现在，有时文本文件可能包含多行信息，这些信息不会被视为列标题。例如，它可能看起来像：

2020-06-30
Users's name
Company

column1 name   column2 name   column3 name
data           data           data
data           data           data

现在，如果我使用pandas，我将运行以下代码：

import pandas as pd

read_file = pd.read_csv(file, delimiter="\t", error_bad_lines=False, header=None, nrows=50)

它将返回文本文件的前3行，并跳过其余行，错误为：

expected 1 fields，saw 3

我需要返回文本文件中显示的前50行。我如何才能做到这一点？

类似于：

---

df=pd.read\u csv（fname，skiprows=4，**所有您的kwargs）

读取行的示例如下：

file = open("test_file.txt", 'r')

for position, line in enumerate(file):
    if position in range(0, 50):
        print(line)

---

我对panda不太了解，无法将其实现到代码中，但您应该能够将其复制到代码中。

以下是我必须做的事情，以便在不忽略非标题行的情况下返回整个文本文件

file = request.files['file']
file_decoded = file.read().decode('utf-8')
file_data = pd.read_csv(io.StringIO(file_decoded), error_bad_lines=False,
    delimiter='\n', header=None, nrows=50)

然后发送到前端：

jsonized = file_data.to_json(orient='values')
#to_json is a pandas function

[
  ["2020-06-30"],
  ["user's name"],
  ["company"],
  ["column1 name   column2 name   column3 name"],
  ["data  data  data"]
]

json现在在前端看起来像这样：

jsonized = file_data.to_json(orient='values')
#to_json is a pandas function

[
  ["2020-06-30"],
  ["user's name"],
  ["company"],
  ["column1 name   column2 name   column3 name"],
  ["data  data  data"]
]

---

我将通过

orient

继续使用json的格式skiprows的问题是，它总是会根据给定的数据而变化。有时没有什么可以跳过的，它可能会直接进入列标题和数据中。有时，列标题会从文件的更深处开始。编写一个函数，通过检查数据来计算要跳过的行数。难道你不能找到第一行有选项卡吗？您好！虽然这段代码可以解决这个问题，但如何以及为什么解决这个问题将真正有助于提高您的帖子质量，并可能导致更多的投票。请记住，你是在将来回答读者的问题，而不仅仅是现在提问的人。请在回答中添加解释，并说明适用的限制和假设。谢谢@Brian，这是一个有用的反馈。在这种情况下，我认为

skiprows

是不言而喻的，我甚至不知道我能写些什么来澄清它。谢谢。但是我得到了这个错误：TypeError：应该是str、bytes或os.PathLike对象，而不是FileStorage，因为行file=request.files['file']实际上是FileStorage（flask/werkzeug）中的一个实例。这将只得到0和49行，因为1到48不在

行中。这应该是
范围（0,50）
它仍然是错误的。它必须是
范围（0,50）
。使用
范围（0,49）
将只计算到48。
范围中的第二个数字
需要比要停止的数字多1。