Python 将列表正确连接到大数据框架中

我有这段代码

import glob
all_filenames=glob.glob('13*.VisNO2A')
all_filenames.sort()

for filename in all_filenames:
    data=read_datafile(filename) #this is a fuction I defined earlier-works good
    appended_data = pd.concat([data],axis=0)
    df1=pd.DataFrame(appended_data)
    print(df1)

---

我希望结果是一个大数据帧，所有文件的数据按时间戳排序。我做错了什么？当我执行df1.to_excel（）时，它只是导出部分数据，而不是全部数据。非常感谢。

您没有附加任何内容。在每次迭代中，您都要重新定义变量

附加的\u数据

。只有最新的值有效。初始化

附加的\u数据

为空数据帧，然后用

附加的\u数据=pd.concat（[附加的\u数据，数据]）

对其进行更改（注意，这是一个非常糟糕的解决方案，但至少会起作用）。我完成了“附加的\u数据=pd.dataframe（）”和“附加的\u数据=pd.concat（[附加的\u数据，数据]）”，然后再次导出，相同。我想您已将

附加数据

保存到循环外部的文件中？（从代码中删除

df1

内容，它是无用的。）不，它在循环中。我尝试了两种方法，结果都一样。