Python：如何加载并使用经过训练和酸洗的NLTK标记器来进行GAE？

我有一个训练有素的NLTK标记器（Brill的基于规则的转换标记器）。

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我想在GAE上使用它。最好的方法是什么？

如果您的NLTK标记代码和数据大小有限，请将其与GAE代码一起携带

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如果您必须根据它重新训练集合，则可以选择将文件内容作为

BLOB存储在数据存储中，以便获取、分析、重新训练和放置。但由于GAE硬限制，这会将数据项的大小限制为小于1MB。
如果NLTK标记器代码和数据的大小有限，然后将其与您的GAE代码一起携带

如果您必须对其进行操作以重新训练集合，则可以选择将文件内容作为
BLOB存储在数据存储中，以便获取、分析、，重新训练并放入。但由于GAE硬限制，这将限制dataitem的大小小于1MB。
也可以使用到的文件接口写入大于1MB的新数据。而不是在静态目录中！静态目录直接提供给用户，代码无法访问。相反，将其包含在应用程序中，不要将其标记为静态。@尼克-我认为静态目录可以通过代码只读访问（如果我们直接通过url指向该位置会怎么样）。但无论如何，正如你所说的，我意识到CDN将为它们提供服务，将它们存储在静态目录中是个坏主意。非静态目录是代码无法显式访问的。所有未标记为静态的文件都可以访问；静态是指应该由前端直接提供服务的文件。现在我们有了用于GAE的云存储api。还可以使用到的文件接口来写入大于1MB的新数据。而不是在静态目录中！静态目录直接提供给用户，代码无法访问。相反，将其包含在应用程序中，不要将其标记为静态。@尼克-我认为静态目录可以通过代码只读访问（如果我们直接通过url指向该位置会怎么样）。但无论如何，正如你所说的，我意识到CDN将为它们提供服务，将它们存储在静态目录中是个坏主意。非静态目录是代码无法显式访问的。所有未标记为静态的文件都可以访问；静态是指应该由前端直接提供服务的文件。现在我们有了用于GAE的云存储api。