Python 设置（标签、值）之间的距离

我必须提到，我是一个处理数据帧的初学者，我非常感谢任何提示：）

我有一个数据框，包含文件名及其大小（~8000条记录）。我试图找出哪些文件可以删除或移动。所以我试着画出名字和大小

问题：

标签和（很可能线条也重叠，即使我使用了

linewidth

property）

基本上，我使用的代码

>>> g = sns.barplot(y='size',x='files',data=df)
>>> for item in g.get_xticklabels():
...     item.set_rotation(45)

结果

samller示例上具有

线宽属性的代码

>>> g = sns.barplot(y='size',x='files',data=dfs, linewidth=2)
>>> for item in g.get_xticklabels():
...     item.set_rotation(90)

结果

我正在使用python3.5和OS 10.11.6，正如我在评论中所说的，我不认为图形是最好的方法。首先，我将简化数据帧以获得每个文件的平均大小：

average_size = df.groupby('files')['size'].mean()

然后，您可以使用以下工具获取前10个文件（例如）：

正如我在评论中所说的，我认为图表不是最好的方法。首先，我将简化数据帧以获得每个文件的平均大小：

average_size = df.groupby('files')['size'].mean()

然后，您可以使用以下工具获取前10个文件（例如）：

这听起来不是解决你问题的正确方法。您将如何决定删除哪些文件？选择最大的文件，然后决定将这些文件移动到其他地方，或者在它们不再有用时删除它们。简单地总结一下，这是我的大学账户x_x的问题！这听起来不是解决你问题的正确方法。您将如何决定删除哪些文件？选择最大的文件，然后决定将这些文件移动到其他地方，或者在它们不再有用时删除它们。简单地总结一下，这是我的大学账户x_x的问题！谢谢你，这帮助了我很多：）虽然我有一个问题，但是你能给我一个关于第一个命令语法的提示吗，因为
groupby
方法的键在括号内。i、 例如：我不理解命令中的
['size']
部分，我也能够通过命令获得类似的结果：
df.groupby（'files'）.aggregate（sum）
。这就是为什么我问：）谢谢你在
groupby
之后添加
['size']
限制了输出的列。我添加了这个，以防您的原始数据框有许多其他列，但如果没有它，它也可以工作。我同意绘图并不是从这个大集合中选择特定文件的最佳方式，但最好制作一个大小的柱状图，以便了解分布情况。@mwaskom同意，您想添加一个答案吗，或者我应该编辑我的命令吗？谢谢，这帮助很大：）虽然我有一个问题，但是你能给我一个关于第一个命令语法的提示吗，因为
groupby
方法的键在括号内。i、 例如：我不理解命令中的
['size']
部分，我也能够通过命令获得类似的结果：
df.groupby（'files'）.aggregate（sum）
。这就是为什么我问：）谢谢你在
groupby
之后添加
['size']
限制了输出的列。我添加了这个，以防您的原始数据框有许多其他列，但如果没有它，它也可以工作。我同意绘图并不是从这个大集合中选择特定文件的最佳方式，但最好制作一个大小的柱状图，以便了解分布情况。@mwaskom同意，您想添加一个答案吗，还是编辑我的？