Python 类型错误：绘制线性回归

Python新手，尝试绘制两个列表的线性回归。这就是我到目前为止所做的：

#!/usr/bin/python

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import arange,array,ones#,random,linalg
from pylab import plot,show
from scipy import stats
from sys import argv

a = argv[1]
b = argv[2]

list1 = open(a)
list2 = open(b)

xi = list1.read().splitlines()
y = list2.read().splitlines()

slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(xi,y)

print 'r value', r_value

line = slope*xi+intercept
plot(xi,line,'r-',xi,y,'o')
plt.savefig('myfig')

我得到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "plot.py", line 21, in <module>
    slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(xi,y)
  File "/export/apps/Python/2.7.2-CentOS6.0/lib/python2.7/site-packages/scipy/stats/stats.py", line 3007, in linregress                                                                                         
    xmean = np.mean(x,None)                                                                             
  File "/export/apps/Python/2.7.2-CentOS6.0/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py", line 2727, in mean                                                                                          
    out=out, keepdims=keepdims)                                                                         
  File "/export/apps/Python/2.7.2-CentOS6.0/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/_methods.py", line 66, in _mean                                                                                              
    ret = umr_sum(arr, axis, dtype, out, keepdims)                                                      
TypeError: cannot perform reduce with flexible type 

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“plot.py”，第21行，在
斜率，截距，r_值，p_值，标准误差=stats.linregresse（xi，y）
linregress中的文件“/export/apps/Python/2.7.2-CentOS6.0/lib/python2.7/site packages/scipy/stats/stats.py”，第3007行
xmean=np.平均值（x，无）
文件“/export/apps/Python/2.7.2-CentOS6.0/lib/python2.7/site packages/numpy/core/fromneric.py”，第2727行，平均值
out=out，keepdims=keepdims）
文件“/export/apps/Python/2.7.2-CentOS6.0/lib/python2.7/site packages/numpy/core/_methods.py”，第66行，单位为
ret=umr_和（arr、轴、数据类型、out、keepdims）
TypeError:无法使用灵活类型执行reduce

我的猜测是，将字符串列表传递给

LinRegression

是不符合犹太教义的。首先尝试将它们转换为浮动：

xi = [float(xk) for xk in xi]
y = [float(yk) for yk in y]
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(xi,y)

---

根据

xi

和

y

中的内容，您可能需要先去掉一些空字符串，或者以其他方式清理输入。

谢谢，它成功了！我还必须清除你提到的空字符串。