在Python中执行函数计算的更快方法？

我感兴趣的是，是否有办法进一步改进我最近收到的家庭作业中使用的函数的“快速”版本（我已经提交了完成的工作）

快速版本的运行时间约为2-2.5秒，而慢速版本的运行时间为6-7秒。

使用numpy:

import numpy as np

def func_faster(mass, density):
    return (log(mass*density) / np.arange(1, 10001)).sum()

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这在我的机器上快了10倍。

total+=log（mass*density）/（i+1）可能会缩短几毫秒，但没有什么值得注意的。如果您只是将

log

计算移出循环（这实际上是

func\u fast

函数所做的不同之处）…事实上，如果我按照我在这里写的做（预先计算了

log（mass*density）

的话，“slow”函数比“fast”函数快20%左右。这个问题已经在code Review上重新提出：我不能使用numpy，因为它是一个外部模块。：）

import numpy as np

def func_faster(mass, density):
    return (log(mass*density) / np.arange(1, 10001)).sum()