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Python 如何创建分组线型图

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Python 如何创建分组线型图,python,plot,seaborn,Python,Plot,Seaborn,我想做一个线条图，x轴是年，y轴是avo_sales.groupby（['year'，'type']）['type'].count（）表示每年每种类型的计数，色调是type。我做不到。它说TypeError:int类型的对象没有len（） 这些数据就是我想要绘制的 avo_sales.groupby(['year','type'])['type'].count() Out[17]: year type 2015 conventional 2790 orga

我想做一个线条图，x轴是年，y轴是avo_sales.groupby（['year'，'type']）['type'].count（）表示每年每种类型的计数，色调是type。我做不到。它说
TypeError:int类型的对象没有len（）

这些数据就是我想要绘制的


avo_sales.groupby(['year','type'])['type'].count()
Out[17]: 
year  type        
2015  conventional    2790
      organic         2807
2016  conventional    2808
      organic         2808
2017  conventional    2862
      organic         2860
2018  conventional     648
      organic          648
Name: type, dtype: int64


这是我的密码


plt.figure()
sns.lineplot(x= avo_sales.year,y=avo_sales.groupby(['year','type'])['type'].count(),hue = avo_sales.type)



你可以尝试以下方法

以下代码适用于大于等于0.25的熊猫

pd.\uuuuu版本\uuuuu
使用这些来显示版本



df=pd.read\u csv（'avocado.csv'）
df=df.groupby（['year'，'type']）.agg（count=（'type'，'count'））
#在此处打印df以查看列的显示方式
df=df.reset_index（）
#在此处打印df以查看差异
sns.lineplot（x=“year”，y=“count”，hue='type'，data=df）


它将给出以下输出

谢谢它能工作，但是为什么
.reset\u index（）
能工作呢？在
.reset\u index（）
之前，它有多级列，当我们调用reset\u index（）时，它变成了单级列。如果在数据帧之前和之后打印数据帧，则可以看到差异。如果您共享示例数据，我将向您展示差异。我将尝试找出差异，感谢您对我的解释，
.agg（{'type'：'count'}）
是什么意思？
.agg
将传递要聚合的文件。我们可以将多个字段作为字典
.agg（{'type'：'count'，some field'：'sum'，other field'：'avg'}）
例如，您是否可以共享一些数据，以便我可以在本地计算机中尝试错误？