Python 套索正则化器中的max_iter和tol是什么

根据文件，最高温度和最高温度是什么意思？还有，我如何确定max_iter和tol的值，以便更好地控制优化？

套索回归有一个唯一的最优值，但解算器是一种梯度下降算法，因此你永远不会真正达到最小值

tol

控制您想要的接近程度：tol

tol

越小，最终解决方案越精确，但所需时间越长

max_iter

控制放弃前在梯度下降中要走多少步。当更新在

tol

范围内或您已运行了

max\u iter

多个步骤时，算法将停止；如果是后者，您将收到一条警告，说明模型尚未收敛（在

tol

范围内）

因此，根据您的喜好设置

tol

，并根据您的计算资源设置

max_iter

。通常，如果收到收敛警告，使用默认值并增加最大值（和/或更改解算器，或缩放数据（如果尚未更改）