Python 从数据帧中提取单个值

在Python中，我试图从数据帧中提取单个值。我确切地知道这个值包含什么，我只需要在数据帧中的任何地方找到它并提取它

例如，在下面的数据框中：

df=pd.DataFrame(
{0:['BA1234'，'CA:1234'，'DA'，'DA1234'，'EX DA'，'CA1234']，
1:['BA1234'，'CA:1234'，'DA'，'CA1234'，'EX DA'，'CA1234']，
2:['BA1234'，'CA:1234'，'DA'，'CA1234'，'EX DA'，'CA1234']]

我想提取包含两个字母“DA”和后面正好4位数字的字符串

我一直在试着用面具：

mask=pd.DataFrame（对于df中的列，[df[col].str.contains（'^DA\d{4}'，na=False]））

这似乎有效：

da_值=df[mask]
达乌值
0    1    2
0楠楠楠楠楠
1楠楠楠楠楠楠
2楠楠楠楠楠
3大1234南南
4楠楠楠楠楠
5楠楠楠楠楠

但是，如何从数据帧中提取值？有没有更好/更简单的方法

编辑：我真正想要的输出是

da_value = 'DA1234'

首先用于

系列

，然后使用以下各项进行过滤：

如果需要列表中的第一个值，您可以选择：

print (a[0])
DA1234

或通用解决方案如果可能不存在值，则添加默认值：

print (next(iter(a), 'no match'))
DA1234

---

如果您只想要字符串符合条件的那一行，那么下面的命令就行了

使用

输出

        0       1       2
3  DA1234  CA1234  CA1234

'DA1234'

已更新

df.apply(lambda x: re.findall('^DA\d{4}',' '.join(list(x))), axis=1).any()[0]

输出

        0       1       2
3  DA1234  CA1234  CA1234

'DA1234'

您可以使用

df.apply（）

应用

series.str.contains（）

以及over

axis=1

来获取与模式匹配的任何列所在的行：

df[df.apply(lambda x: x.str.contains(r'^DA\d{4}', na=False)).any(axis=1)]

---

---

由于要在数据框中的任意位置搜索值，可以重新调整值的形状，使其成为单个维度系列：

s = pd.Series(df.values.reshape(len(df) * len(df.columns)))
s = s.loc[s.str.match(r'DA[0-9]{4}')]
if len(s) == 0:
    print('Not found')
else:
    print(s.iloc[0])

它只打印示例数据

DA1234

---

我喜欢这个..+1抱歉，我意识到我的问题不清楚。我实际上在寻找的结果是字符串本身“DA1234”对不起，我意识到我的问题不清楚。我实际上要寻找的结果是字符串本身“DA1234”太棒了，这就是我要寻找的。非常感谢。对不起，我意识到我的问题不清楚。我实际上要查找的结果是字符串本身“DA1234”

DA1234