如何控制Python中错误条图之间的一致性？

我有以下数据：

import pandas as pd
URL = "https://stepik.org/media/attachments/lesson/9250/atherosclerosis.csv"
data = pd.read_csv(URL)
atherosclerosis = data.groupby(["age", "dose"]).agg(['mean', 'std'])
atherosclerosis.columns = ['_'.join(col) for col in atherosclerosis.columns]
atherosclerosis

结果:

          expr_mean  expr_std
age dose                      
1   D1    104.758464  5.863454
    D2    105.545864  4.369024
2   D1    101.004805  5.116310
    D2    102.273629  5.135374

我画的误差条是这样的：

plot_data1 = atherosclerosis.xs('D1', level=1, drop_level=False)
plot_data2 = atherosclerosis.xs('D2', level=1, drop_level=False)
plot_index1 = [str(idx) for idx in plot_data1.index]
plot_index2 = [str(idx) for idx in plot_data2.index]
plt.errorbar(plot_index1, plot_data1["expr_mean"], 
             yerr=plot_data1["expr_std"]/2,
             marker="s", mfc='green', 
             markeredgewidth=2, capsize=4, capthick=2, 
             fmt='o-', ecolor="magenta")
plt.errorbar(plot_index2, plot_data2["expr_mean"], 
             yerr=plot_data2["expr_std"]/2,
             marker="s", mfc='green', 
             markeredgewidth=2, capsize=4, capthick=2, 
             fmt='o-', ecolor="magenta")
plt.show()

结果:

          expr_mean  expr_std
age dose                      
1   D1    104.758464  5.863454
    D2    105.545864  4.369024
2   D1    101.004805  5.116310
    D2    102.273629  5.135374

]

我能不能把（1，'D1'）和（1，'D2'）连接起来，把（2，'D1'）和（2，'D2'）连接起来。像这样：

---

]

您只需更改绘图数据即可：

plot_data1 = atherosclerosis.xs(1, level=0, drop_level=False)
plot_data2 = atherosclerosis.xs(2, level=0, drop_level=False)

输出：

---

更新：要获得您想要的内容，我会对数据进行排序，并根据范围进行绘图：

动脉粥样硬化=动脉粥样硬化。分类指数（等级=（1,0）） 动脉粥样硬化['range']=np.arange（len（动脉粥样硬化））

输出：

---

谢谢您的回答。你知道如何让它看起来更像示例中的吗？例如，将（1，'D1'）和（2，'D1'）放在一边，将（1，'D2'），（2，'D2'）放在另一边。也许在其他图书馆（seasborn，plotly）也有可能。再次感谢。正是我需要的。