Python 如何将sprase数字自定义数据集加载到PyTorch中？

我有一个定制的数字数据集，有100k个数据点和50M个稀疏特征。将此数据集加载到PyTorch中的最佳方式是什么

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我正在寻找一些加载稀疏矩阵的函数，例如加载到稀疏张量中。

您使用

torch.sparse做了哪些尝试？它描述了
COO
输入。它与sparse.coo_矩阵不同，但足够接近。您是如何构建
csc
矩阵的？谢谢@hpaulj。我回头看了看火炬，现在我知道我可以直接建立首席运营官了。我有python数据结构中的数据，我想将其作为中间数据结构写入csc矩阵，以便读入PyTorch。