Python 将numpy数字化函数转换为c#
Digitalize函数返回输入数组中每个值所属的存储单元的索引 下面的代码来自python-Python 将numpy数字化函数转换为c#,python,c#,translate,indices,binning,Python,C#,Translate,Indices,Binning,Digitalize函数返回输入数组中每个值所属的存储单元的索引 下面的代码来自python- x = np.array([0.8, 6.9, 3.5, 1.9]) bins = np.array([0.0, 1.0, 2.5, 4.0, 10.0]) inds = np.digitize(x, bins) print(inds) array([1, 4, 3, 2]) 我如何使用C#实现相同的结果?也许 public static IEnumerable<int> Digitiz
x = np.array([0.8, 6.9, 3.5, 1.9])
bins = np.array([0.0, 1.0, 2.5, 4.0, 10.0])
inds = np.digitize(x, bins)
print(inds)
array([1, 4, 3, 2])
我如何使用C#实现相同的结果?也许
public static IEnumerable<int> Digitize(double[] input, double[] source)
{
foreach (var item in input)
for (var index = 0; index < source.Length-1; index++)
if (item > source[index] && item < source[index+1])
{
yield return index;
break;
}
}
输出
var input = new [] { 0.2, 6.4, 3.0, 1.6 };
var bins = new[] { 0.0, 1.0, 2.5, 4.0, 10.0 };
var results = Digitize(input, bins);
Console.WriteLine(string.Join(", ", results));
0, 3, 2, 1
您可以编写自己的数字化函数,该函数将两个数组作为参数
using System;
public class Test
{
static int findBinIndex(double input, double[] bins) {
for(int i=1; i<bins.Length; i++){
if(input < bins[i]) {
return i;
}
}
return bins.Length;
}
static void digitize(double[] x, double[] bins) {
for(int i=0;i<x.Length;i++){
System.Console.WriteLine(findBinIndex(x[i], bins));
}
}
public static void Main()
{
double[] x = new double[] {0.8, 6.9, 3.5, 1.9};
double[] bins = new double[] {0.0, 1.0, 2.5, 4.0, 10.0};
digitize(x, bins);
}
}
使用系统;
公开课考试
{
静态int findBinIndex(双输入,双[]箱){
例如(int i=1;我如何用你自己的话解释它的作用(确切地说),给出输出示例,并向我们展示你的尝试。@将军:我想我们都知道这不会发生!@MitchWheat是的,我可能有点乐观:)似乎解释了digitalize
应该做什么:对于x
中的每个项目,此方法返回数组值所属的bin的索引i
。索引是x
的值满足以下条件之一的地方:bin[i-1]bin[i]
(取决于bin值是变大还是变小)。您只需要在C#中编写这样做的代码。使用IronPython并导入它。