Python 如何展开PyTorch张量？

我有一个张量：

t1 = torch.randn(564, 400)

我想把它展开成一维张量，长度为225600

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我该怎么做呢？

Pytorch很像numpy，所以你可以简单地做

t1 = t1.view(-1) or t1 = t1.reshape(-1)

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Pytorch很像numpy所以你可以

t1 = t1.view(-1) or t1 = t1.reshape(-1)

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请注意Kris建议的

视图

和

重塑

之间的差异- 从

重塑
的文档字符串：

如果可能，返回的张量将是一个视图
输入的<代码>数量
。否则，它将是一个副本。连续输入和具有兼容步幅的输入可以在不复制的情况下重塑

因此，如果你的张量不是连续的，调用
重塑
应该处理如果使用
视图
就必须处理的事情；也就是说，调用
t1.continuous（）.view（…）
来处理非连续张量

此外，可以使用
falten
：
t1=t1.flant（）
作为更具可读性的
视图（-1）
的等价物。
请注意
视图
和
重塑
之间的区别，正如Kris所建议的那样-
从
重塑
的文档字符串：

如果可能，返回的张量将是一个视图
输入的<代码>数量
。否则，它将是一个副本。连续输入和具有兼容步幅的输入可以在不复制的情况下重塑

因此，如果你的张量不是连续的，调用
重塑
应该处理如果使用
视图
就必须处理的事情；也就是说，调用
t1.continuous（）.view（…）
来处理非连续张量

此外，可以使用
falten
：
t1=t1.flant（）
作为更具可读性的
view（-1）
的等价物。
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