Python 数据帧子集

我已经有了一个数据帧，并且正在将其中一些数据帧子集到另一个数据帧

我是这样做的：

D = njm[['svntygene', 'intgr', 'lowgr', 'higr', 'lumA', 'lumB', 'wndres', 'nlbrst',        'Erneg', 'basallike']]

D = njm.iloc[1:, 2:, 3:, 7:]

我想尝试通过整数位置来设置它，如下所示：

D = njm[['svntygene', 'intgr', 'lowgr', 'higr', 'lumA', 'lumB', 'wndres', 'nlbrst',        'Erneg', 'basallike']]

D = njm.iloc[1:, 2:, 3:, 7:]

但是我犯了一个错误。我该怎么做这部分？阅读文档，但找不到明确的答案

另外，是否也可以将列表作为值传递给此

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谢谢。

这将在的

iloc

部分介绍：您可以传递带有所需索引的列表

>>> df = pd.DataFrame(np.random.random((5,5)),columns=list("ABCDE"))
>>> df
          A         B         C         D         E
0  0.605594  0.229728  0.390391  0.754185  0.516801
1  0.384228  0.106261  0.457507  0.833473  0.786098
2  0.364943  0.664588  0.330835  0.846941  0.229110
3  0.025799  0.681206  0.235821  0.418825  0.878566
4  0.811800  0.761962  0.883281  0.932983  0.665609
>>> df.iloc[:,[1,2,4]]
          B         C         E
0  0.229728  0.390391  0.516801
1  0.106261  0.457507  0.786098
2  0.664588  0.330835  0.229110
3  0.681206  0.235821  0.878566
4  0.761962  0.883281  0.665609

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不清楚您希望

[1:，2:，3:，7:

做什么。是否要选择第1、2、3和7列？是的，选择这些列中的所有数据。在我的情况下，当使用另一个数据帧时，我只传递第一个df，其中使用np.random.random等？Thanks@tbonejo：这只是我构建的一个示例数据帧。对你来说，它应该是

njm.iloc[：，[1,2,3,7]]

或者什么的。我如何将类似于：cols=[1,2,3,4,5]的东西传递给njm.iloc[：，[cols]]？这是行不通的，我正试图这么做。@tbonejo:simply

njm.iloc[：，cols]

。您正在传入一个包含一个列表的元素列表。我也尝试过，但得到一个TypeError:无法使用flexible type执行reduce。