Python “按和转换”（'；计数'；）会产生放置错误-在较小的数据集上可以正常工作

熊猫中真正简单的任务是抛出一个我不理解的错误。使用这样一个简单的数据集：

test=pd.DataFrame([[1,3],[1,6],[2,4],[3,9],[3,2]],columns=['a','b'])

我可以执行以下命令来计算一个值在测试的“a”列中出现的次数

test['count']=test.groupby('a').transform('count')

这将产生：

>>> test
       a  b  count
    0  1  3      2
    1  1  6      2
    2  2  4      1
    3  3  9      2
    4  3  2      2

太好了。但根据我的真实数据，这是行不通的。下面是我的一小段数据，用于重现问题：

newtest=pd.DataFrame([['010010201001000','001','0220','AL','0'],['010010201001001','001','0220','AL','0'],['010010201001002','001','0220','AL','0'],['010010201001003','001','0160','AL','0'],['010010201001004','001','0160','AL','0']],columns=['BlockID','CountyFP','District','state_x','HD'])
newtest['blocks']=newtest.groupby(['CountyFP','District','state_x']).transform('count')

尝试这样做会产生以下错误：

ValueError: Wrong number of items passed 2, placement implies 1

我真的不明白是什么让我的“真实”示例与播放集有任何不同，谷歌搜索这个错误会产生其他错误示例，但我仍然不清楚为什么会在这里产生

---

更令人困惑的是，如果我只执行上面代码的右侧，它工作得很好-生成每列都有计数的newtest。这就好像是分配给它带来了问题。

您没有选择任何列对其执行聚合，因此它对剩余的2列执行聚合，如果您选择其中一列，则会得到所需的结果：

In [6]:
newtest['blocks'] = newtest.groupby(['CountyFP','District','state_x'])['BlockID'].transform('count')
newtest

Out[6]:
           BlockID CountyFP District state_x HD  blocks
0  010010201001000      001     0220      AL  0       3
1  010010201001001      001     0220      AL  0       3
2  010010201001002      001     0220      AL  0       3
3  010010201001003      001     0160      AL  0       2
4  010010201001004      001     0160      AL  0       2

您尝试的输出：

In [9]:
newtest.groupby(['CountyFP','District','state_x']).transform('count')

Out[9]:
   BlockID  HD
0        3   3
1        3   3
2        3   3
3        2   2
4        2   2

---

您可以看到，它生成了2列，因为这是剩余的列，因此出现了您观察到的错误消息。

我认为它与此相关，无法将2和2放在一起。谢谢