Python 构造数据帧时，如何模拟转换器？

我正在尝试创建一个小类来处理从ASCII文件读取数据。下面是我写的代码

class EyelinkParser(object):
    eyesample = namedtuple('Eyesample', ('time', 'x', 'y', 'pupil'))
    etevent = namedtuple('EyeTrackerEvent', ('time', 'msg'))
    _pos_cnvrt = lambda v: float(v.strip()) if '.' not in v else str('NaN')
    converters = {'time': lambda t: int(t.strip()),
                  'x': _pos_cnvrt,
                  'y': _pos_cnvrt,
                  'pupil': _pos_cnvrt,
                  'msg': lambda s: s.strip()
                 } 

    def __init__(self, fileobj):
        self.fileobj = fileobj
        self.started = False

        self.sample = []
        self.event = []

        self.parse()

    def parse(self):
        for line in self.fileobj:
            line = line.split('\t')
            if line[0] in ['START', 'END']:
                self.started = line[0] == 'START'

            if self.started:
                self.process_line(line)

        self.sample = pd.DataFrame(self.sample, columns=['time', 'x', 'y', 'pupil'], converters=self.converters)
        self.event = pd.DataFrame(self.event, columns=['time', 'msg'], converters=self.converters)

    def process_line(self, line):
        if len(line) == 2 and line[0] == 'MSG':
            msg_data = line[1].split()
            if len(msg_data) == 2:
                self.event.append(self.etevent(*msg_data))
        elif len(line) == 4:
            # TODO:  replace '.' with NaNs
            self.sample.append(self.eyesample(*line))

显然，

DataFrame

类不支持转换器。有没有一个简单的方法来完成我想做的事情

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总之，如何在

数据帧的每一列中指定值的类型转换？
我不知道如何作为调用数据帧的一部分显式执行此操作。当我遇到这个问题时，我会用以下任何一种方法来追踪事实：

将类型传递给每个列：

 self.sample['x'].astype(int)

但由于您正在传递函数，因此可能需要使用以下内容：

self.sample['x'].map(_pos_cnvrt) 
self.sample['msg'].map(lambda s:s.strip())

此外，pandas还提供了一些烘焙的矢量化字符串方法来帮助：

self.sample['msg'].str.strip()

哇，太棒了！我不知道有烘焙的字符串方法，尽管我以前见过
astype
，但我已经完全忘记了它。多谢！