Python Matplotlib使用Matplotlib中的FuncAnimation命令为数据帧中的数据设置动画

我有以数据帧格式保存的数据（xarray，类似于Pandas），我希望它使用pcolormesh设置动画

import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)

def animate(i):
    graph_data = mytest.TMP_P0_L1_GLL0[i]
    ax1.pcolormesh(graph_data)

FuncAnimation(plt,animate,frames=100)

由于某些原因，这不起作用（没有错误，但当我显示fig时，它不是动画）

数据的布局方式是pcolormesh（mytest.TMP_P0_L1_GLL0[0]）将输出一个四元网格，pcolormesh（mytest.TMP_P0_L1_GLL0[1]）将输出一个稍有不同的四元网格……等等

谢谢你的帮助

的签名是

FuncAnimation（fig，func，…）

。您需要提供要作为第一个参数设置动画的图形，而不是pyplot模块

此外，还需要保留对动画类的引用，

ani=FuncAnimation

。下面是一个简单的例子，效果很好

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

class test():
    TMP_P0_L1_GLL0 = [np.random.rand(5,5) for i in range(100)]

mytest = test()

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)

def animate(i):
    graph_data = mytest.TMP_P0_L1_GLL0[i]
    ax1.pcolormesh(graph_data)

ani = FuncAnimation(fig,animate,frames=100)

plt.show()