从Python脚本创建独立编译的可执行文件（使用sklearn）

假设这就是代码。它接受一个CSV文件，完成它的工作，并给出一些输出。这样称呼：

python test.py input.csv

import numpy as np
from sklearn.svm import SVC
import sys

filename = sys.argv[-1]

val = np.genfromtxt(filename,delimiter=',')
target = val[:, 4]
features = val[:, [0,1,2,3]]

clf = SVC()
clf.fit(features, target)

print clf.predict([[6.3,2.9,5.6,1.8]])

现在我想创建一个独立的可执行文件，它可以在任何机器上运行，而无需安装任何先决条件（Python2.7、numpy、sklearn等）

我使用Ubuntu 16.04上的PyInstaller创建了一个可执行文件：

pyinstaller --onefile --hidden-import sklearn.neighbors.typedefs test.py

我可以在任何Ubuntu机器上使用生成的可执行文件（大小约55 MB），无需安装任何先决条件：

./test input.csv

它提供相同的输出。 所以部分问题已经解决了。 然而，文件：

声明源代码无法保护，并建议Cython作为补救措施。我遇到了这个问题

它描述了使用--embed选项来包含Python解释器。但是如何将sklearn、numpy等嵌入Cython中，以创建一个真正独立的应用程序呢

执行过程应简单：

./test input.csv

而且源代码不应该被泄露。

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我需要帮助来扩展这个问题，以嵌入外部库（sklearn、numpy等）。

将完整的程序放在一个脚本文件中是至关重要的，还是可以将脚本拆分为要隐藏的部分和调用隐藏代码的简单python脚本？为了使用pyinstaller，我们必须有一些python入口点，而cython将python代码转换成c代码pyinstaller不能从任何东西开始。编译后的程序仍将嵌入到一个文件中，您可以从命令行调用。完整的程序是否必须包含在一个脚本文件中，或者是否可以将脚本拆分为要隐藏的部分和调用该隐藏代码的简单python脚本？为了使用pyinstaller，我们必须有一些python入口点，而cython将python代码转换成c代码pyinstaller不能从任何东西开始。编译后的程序仍将嵌入到一个文件中，您可以从命令行调用该文件。