Matplotlib 子地块堆叠条形图

我有三个堆叠的条形图，我已经正确地显示了它们，但是我想把它们并排显示（与三个不同的图形（一个在另一个下面）相反）

分别显示三个图形的当前代码是（其中axX_组是包含我的数据的数据帧）

我知道我必须使用subplot函数在一个图形上绘制图形，但似乎无法正确分配当前图形

我的主要问题是，我在网上遇到的所有示例都使用子图函数来指定图形的位置（我理解），但随后将图形绘制为X和Y的函数-如下所示：

 figure = plt.figure()
 ax1 = figure.add_subplot(311)
 ax2 = figure.add_subplot(312)
 ax3 = figure.add_subplot(313)

 ax1.plot(x1,y1)
 ax2.plot(x2,y2)
 ax3.plot(x3,y3)

我需要弄清楚如何使用ax1.plot（X，Y）部分，以便调用.plot（堆叠条形图）

所以我已经做到了，但它不起作用：

fig = plt.figure()
ax1_Group = fig.add_subplot(131)
ax2_Group = fig.add_subplot(132)
ax3_Group = fig.add_subplot(133)
ax1_Group.plot(ax1_Group.plot(kind='barh', stacked=True, figsize=(6,15), title='Breakdown of Makes and Years (Pre 2000)'))
ax2_Group.plot(ax2_Group.plot(kind='barh', stacked=True, figsize=(6,20), title='Breakdown of Makes and Years (2000-2009)'))
ax3_Group.plot(ax3_Group.plot(kind='barh', stacked=True, figsize=(6,20), title='Breakdown of Makes and Years (2010+)'))

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我试过很多东西，但都不太明白。任何帮助都将不胜感激

我想你的问题的答案基本上是这样的

ax = ax1_Group.plot(kind='barh', 
                    stacked=True, 
                    figsize=(6,15), 
                    title='Makes and Years (Pre 2000)')
ax2_Group.plot(ax=ax, 
               kind='barh', 
               stacked=True, 
               title='Makes and Years (2000-2009)')
ax3_Group.plot(ax=ax, 
               kind='barh', 
               stacked=True, 
               title='Makes and Years (2010+)')

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您可以使用以下代码：

plt.figure()
ax1 = plt.subplot(131)
ax1_Group.plot(ax1_Group.plot(ax = ax1, kind='barh', stacked=True, figsize=(6,15), title='Breakdown of Makes and Years (Pre 2000)'))

ax2 = plt.subplot(132)
ax2_Group.plot(ax2_Group.plot(ax = ax2, kind='barh', stacked=True, figsize=(6,20), title='Breakdown of Makes and Years (2000-2009)'))

ax3 = plt.subplot(133)
ax3_Group.plot(ax3_Group.plot(ax = ax3, kind='barh', stacked=True, figsize=(6,20), title='Breakdown of Makes and Years (2010+)'))

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添加关键字

subplots=True

是否符合您的要求？如果没有，你有没有可能包括一个你想要的草图？另外，正如您所说的dataframe，我假设您使用的是Pandas？值得添加为标签。最糟糕的情况是，您可以使用类似于

x1，y1=ax1\u Group.values的内容提取数据，并按照第二个示例进行绘图。请为OP和未来的读者解释以下代码。
ax = ax1_Group.plot(kind='barh', 
                    stacked=True, 
                    figsize=(6,15), 
                    title='Makes and Years (Pre 2000)')
ax2_Group.plot(ax=ax, 
               kind='barh', 
               stacked=True, 
               title='Makes and Years (2000-2009)')
ax3_Group.plot(ax=ax, 
               kind='barh', 
               stacked=True, 
               title='Makes and Years (2010+)')

plt.figure()
ax1 = plt.subplot(131)
ax1_Group.plot(ax1_Group.plot(ax = ax1, kind='barh', stacked=True, figsize=(6,15), title='Breakdown of Makes and Years (Pre 2000)'))

ax2 = plt.subplot(132)
ax2_Group.plot(ax2_Group.plot(ax = ax2, kind='barh', stacked=True, figsize=(6,20), title='Breakdown of Makes and Years (2000-2009)'))

ax3 = plt.subplot(133)
ax3_Group.plot(ax3_Group.plot(ax = ax3, kind='barh', stacked=True, figsize=(6,20), title='Breakdown of Makes and Years (2010+)'))