Python：识别图像的一部分，并获取坐标

我有个问题。我有一个屏幕截图，想识别一个简单的按钮。（我知道按钮的外观以及要查找的内容）。怎么做？使用PIL？我只想要坐标。

我认为OpenCV将是一个简单的答案——在按钮上训练一个图像检测器，它将返回坐标。我建议使用级联分类器，尽管查找按钮（通常用于人脸识别）可能有点过火，但库支持非常好，因此它会让您的生活变得轻松，而不是像在家里一样。资源使用非常好，而且它设计为使用很少的CPU和内存运行

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这并不简单。看看这个网站，当你说你知道按钮是什么样子的时候，你知道它是什么样子的吗？如果你知道“它是圆形和红色的”，你的代码看起来会比你知道的“这些是该区域每个像素的精确8位RGB颜色，其精确大小已知”有很大不同。更具体地说，我想按下和旧IE的保存按钮，但是我必须使它不依赖于结果。你能附上屏幕截图和按钮图像以便于理解吗？这不是一种过分的做法吗？因为我有一张只包含按钮的图片，还有一张只包含屏幕截图的图片。这取决于你想完成什么——但如果你计划在很多不同的地方反复找到按钮，那将是1。）最容易编码的，因为几乎所有的艰苦工作都是在库中完成的，2.）最强健，因为它可以克服很多问题。。。光标在按钮上。。。按钮部分模糊。。。用户有高对比度的颜色。。。用户已激活超高或超低缩放。。。等等我不在乎。3.）效率最高，因为该算法优化良好，且req的资源非常低。它胜过任何我能在一个月左右自制的东西。你需要生成更多的测试数据来完成这项工作。你最终需要很多的例子来训练，但我想你可以生成这些例子。