Python 实现梯度下降的问题

我从头开始实现梯度下降，我有一段代码给我带来了麻烦

temp = theta_new[j]
theta_new[j] = theta_new[j] - alpha*deriv
theta_old[j] = temp

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它没有改变

theta\u new[j]

。如果我在

theta\u new[j]

赋值之后打印

theta\u new[j]

，那么它会被更改，但不知何故，我赋值

theta\u old[j]

的第三行将

theta\u new[j]

恢复到初始值。我假设这与数组的引用方式有关，但我不能对此置之不理。

您应该使用

深度复制来复制对象，并创建一个新的内存值和一个新指针：

import copy
theta_old = copy.deepcopy(theta_new)
theta_new[j] = theta_new[j] - alpha*deriv
...

你确定
alpha*deriv
不是零？我完整的例子将帮助我们帮助你们。