Python 为重复项添加增量值

假设我有一个看起来像

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3, 2], [4, 5, 6, 3], [7, 8, 9, 5]]),  columns=['a', 'b', 'c', 'repeater'])

    a   b   c   repeater
0   1   2   3   2
1   4   5   6   3
2   7   8   9   5

我根据

df['repeat']

重复每一行，比如

df=df.loc[df.index.repeat（df['repeater']）]

所以我最终得到了一个数据帧

    a   b   c   repeater
0   1   2   3   2
0   1   2   3   2
1   4   5   6   3
1   4   5   6   3
1   4   5   6   3
2   7   8   9   5
2   7   8   9   5
2   7   8   9   5
2   7   8   9   5
2   7   8   9   5

如何基于索引行添加增量值？因此，一个新的列

df['incremental']

具有以下输出：

    a   b   c   repeater    incremental
0   1   2   3   2           1
0   1   2   3   2           2
1   4   5   6   3           1
1   4   5   6   3           2
1   4   5   6   3           3
2   7   8   9   5           1
2   7   8   9   5           2
2   7   8   9   5           3
2   7   8   9   5           4
2   7   8   9   5           5

---

使用额外的

groupby

和

cumcount

尝试您的代码：

df = df.loc[df.index.repeat(df['repeater'])]
df['incremental'] = df.groupby(df.index).cumcount() + 1
print(df)

输出：

   a  b  c  repeater  incremental
0  1  2  3         2            1
0  1  2  3         2            2
1  4  5  6         3            1
1  4  5  6         3            2
1  4  5  6         3            3
2  7  8  9         5            1
2  7  8  9         5            2
2  7  8  9         5            3
2  7  8  9         5            4
2  7  8  9         5            5

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使用

df['incremental']=df.groupby（level=0.cumcount（）