在后台执行python脚本，同时返回dialogflow响应（python Flask）

这是python脚本，用于Dialogflow代理的后端。代理具有以下对话结构：

嗨->请输入地址->请输入姓名（浪费时间）->[然后给出旅行时间]

因此，该代理基本上给出了输入地址和固定地址之间的旅行时间（再次使用

中的脚本（）
另外，请注意，我是在浪费时间，因为Dialogflow代理说，如果我直接尝试在地址之后输出旅行时间，则超过了最后期限。为了克服这个问题，我尝试了线程化，以便在后台计算行程时间，同时，响应返回到dialogflow，它询问用户名，然后输出行程时间

但问题是，DialogFlow仍然表示超过了截止日期（在“请输入您的地址”）。我怀疑原因是，尽管python脚本返回webhook，但dialogflow不会显示输出，直到python脚本停止执行。那我怎么克服呢

总而言之，我希望返回请求（
get\u address
action），同时计算旅行时间（再次使用
（
）并在下一个请求中返回

正如建议的那样，我从
if（）
函数中删除了
return{'fulfillmentText'：textv}
，将其替换为
return{'followEventInput'：'IN_PROGRESS'}
，但它仍然说
截止日期超过了
。正如我前面所说，问题似乎在于，
results（）
函数根本没有返回。
您面临的问题是，您的计算任务可能需要超过问题和答案之间最长4秒的对话等待时间。

事实上，一个基本的解决办法就是找个时间买东西，然后问其他问题

在以下交互过程中，您需要检查后台线程是否已完成，然后获取时间。否则，您需要扩展此过程

一种稍微好一点的方法是触发事件（而不是提问）：


输入地址
webhook被调用
启动后台线程，睡眠3秒，正在触发事件
DialogFlow intent I1由正在进行的事件触发，向用户显示一条消息（即正在处理）
webhook在intent I1之后调用，休眠3秒，然后检查后台线程状态
您面临的问题是，您的计算任务可能需要超过问题和答案之间对话流等待的最长4秒时间。

事实上，一个基本的解决办法就是找个时间买东西，然后问其他问题

在以下交互过程中，您需要检查后台线程是否已完成，然后获取时间。否则，您需要扩展此过程

一种稍微好一点的方法是触发事件（而不是提问）：


输入地址
webhook被调用
启动后台线程，睡眠3秒，正在触发事件
DialogFlow intent I1由正在进行的事件触发，向用户显示一条消息（即正在处理）
webhook在intent I1之后调用，休眠3秒，然后检查后台线程状态
我自己想出来的。问题在于以下语法：
threade=threading.Thread（target=reach（））

在
之后不应该再出现
（）
，
，
，我自己想出来的。问题在于以下语法：
threade=threading.Thread（target=reach（））

之后不应再出现
（）

app = Flask(__name__)
av=""
time=""
action=""

def again():
    ...

@app.route('/')
def index():
    return 'Hello World!'

def results():
    global action
    req = request.get_json(force=True)
    action = req.get('queryResult').get('action')
    if(action=="get_address"):
        global av
        global time
        av=req.get('queryResult').get('parameters').get('location').get('city')
        threade=threading.Thread(target=again())
        threade.start()

        textv="Thanks! Please enter your name now."
        return {'fulfillmentText': textv}
    else:
        textv="Time: " + time
        return {'fulfillmentText': textv}


# create a route for webhook
@app.route('/webhook', methods=['GET', 'POST'])
def webhook():
    # return response
    return make_response(jsonify(results()))

# run the app
if __name__ == '__main__':
   app.run()