Python 如何动态更新数据帧中的值

谢谢你看我的问题！我试图使用数据帧中已经存在的值动态更新数据帧中的一些值

我知道我可以使用

loc

方法进行查找，并将找到的值更新为静态值。例如：

将熊猫作为pd导入
customers=pd.DataFrame（{'id'：[1,2,3]，
'name'：['foo'，'bar'，'foo']，
“余额”：[100200，-300]}）
customers.loc[（customers['name']='foo'）&（customers['id']==3），['balance']=300
打印（客户）
#{'id'：[1,2,3]，'name'：['foo'，'bar'，'foo']，'balance'：[100200300]}

但我尝试使用数据帧中已经存在的值动态更新该值，例如：

customers=pd.DataFrame（{'id'：[1,2,3]，
'name'：['foo'，'bar'，'foo']，
“余额”：[100200，-300]}）
customers.loc[（customers['name']='foo'）和（customers['id']==1），['balance']=\abs（'balance'））

我希望这会将

loc

查询中的所有值更新为正整数。当然，这是一个只有一个匹配项的简单示例：）

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有没有一种方法可以动态访问/更新像这样的数据帧中的值？谢谢大家!

pandas

是

索引

敏感的，因此当您指定值时，隐藏键是

索引

，它将与

索引

匹配，以便您只需应用一次条件

customers.loc[(customers['name']=='foo') & (customers['id']==1), ['balance']] =customers.balance.abs()
customers
Out[112]: 
   balance  id name
0      100   1  foo
1      200   2  bar
2      300   3  foo

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非常感谢你！您是否知道文档中包含了哪些内容，以便我可以阅读更多内容？我和熊猫医生相处得很艰难。